تخمین رطوبت لایههای شلتوک در خشککردن به روش بستر ثابت به کمک شبکههای عصبی مصنوعی
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس سالانه مهندسی مکانیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,574
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME14_172
تاریخ نمایه سازی: 1 فروردین 1386
چکیده مقاله:
پیشبینی رطوبت لایههای شلتوک در انتهای مرحلة خشکشدن به منظور کاهش خسارت ناشی از بیش یا کم خشکشدن محصولات کشاورزی حائز اهمیت است. در این تحقیق از روش هوشمند شبکة عصبی مصنوعی برای پیشبینی رطوبت لایههای شلتوک در انتهای مرحلة خشکشدن و در محدودة رطوبت متوسط نهایی 9 تا 15% پایة تر استفاده شده است. آزمایشها با نمونههای شلتوک و در محدودة عمقهای 5 تا 20 سانتیمتر با میزان رطوبت اولیة متوسط 9/14 تا 83/21% پایة تر در شرایط کنترلشدة محیطی با دمای محیط 20 تا C°30 و رطوبت نسبی هوای 40 تا 90٪ انجام شد. در این آزمایشها دبیهای مختلف بین m/s1/0 و سرعت حداقل سیالسازی اعمال شد و دماهای ورودی بین 40 تا C°70 بود. زمان خشکشدن نیز به عنوان پارامتر ورودی اعمال شد. رطوبت لایههای شلتوک به کمک هشت پارامتر فوق در هر آزمایش پیشبینی شد. کاربرد شبکههای عصبی پسانتشار پیشخورد و پسانتشار پیشرو در حل این مسأله نشان داد که با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی میتوان رطوبت لایههای شلتوک را با ضریب همبستگی حدود 96% و خطای حقیقی ناچیز در گسترة بستر ثابت و در شرایط آزمایشگاهی پیشبینی کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا امیری چایجان
دانشجوی دکتری دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
محمدهادی خوش تقاضا
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
غلامعلی منتظر
استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه مکانیک ماشین های کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :