ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک روش ترکیبی برای طبقه بندی تصاویرفراطیفی براساس تحلیل مولفه های مستقل مقیدوماشین های بردارپشتیبان

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: IPRIA01_068
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 450
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش ترکیبی برای طبقه بندی تصاویرفراطیفی براساس تحلیل مولفه های مستقل مقیدوماشین های بردارپشتیبان

میاده کوتی - دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی الکترونیک گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز
کریم انصاری اصل - استادیارگروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز
سعید همایونی - استادیارگروه مهندسی نقشه برداری پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
فریبا افتخار - مربی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهیدچمران اهواز

چکیده مقاله:

طبقه بندی نظارت شده تصاویرسنجش ازدوری یکی ازروشهای استخراج اطلاعات ازداده های چندطیفی و فراطیفی است این گونه روشها بنا به طبیعت نظارت شده خود نیاز به دانش اولیه ازصحنه و محیط موردتصویربرداری دارند دراین تحقیسق روشی برپایه ترکیب دوالگوریتم جداسازی طیفی و طبقه بندی نظارت شده ماشین بردارپشتیبان ارایه و ارزیابی شده است بااعمال جداسازی طیفی درمرحله نخست امضای طیفی و فراوانی اعضای خالص استخراج میشود بدین ترتیب نیاز بهداشتن داده های اموزشی جهت طبقه بندی مرتفع می گردد دراین مقاله بافرض وابسته بودند مولفه ها یا زیرکلاسهای طیفی حاضر درصحنه ازشیوه CICA جهت جداسازی فراطیفی استفاده شده است این روش با کمینه سازی اطلاعات متقابل و نیز اعمال دوتابع وظیفه با درنظرگرفتن قیود فیزیکی حاکم برتصاویر فراطیفی جداسازی طیفی را انجام میدهد

کلیدواژه ها:

جداسازی طیفی ، تحلیل مولفه های مستقل مقید ، طبقه بندی تصاویر ، الگوریتم ماشین بردارپشتیبان ، داده های سنجش ازدورفراطیفی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IPRIA01_068 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/275960/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کوتی، میاده و انصاری اصل، کریم و همایونی، سعید و افتخار، فریبا،1391،ارائه یک روش ترکیبی برای طبقه بندی تصاویرفراطیفی براساس تحلیل مولفه های مستقل مقیدوماشین های بردارپشتیبان،اولین کنفرانس بازشناسی الگو و پردازش تصویر ایران،بیرجند،https://civilica.com/doc/275960

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، کوتی، میاده؛ کریم انصاری اصل و سعید همایونی و فریبا افتخار)
برای بار دوم به بعد: (1391، کوتی؛ انصاری اصل و همایونی و افتخار)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • _ (تا 18 اسفند (1391 هه هه ...
  • Gomez, R., "Hyperspectral imaging: a useful technology for transportation analysis" ...
  • C. Chang, Hyperspectral imaging: "Techniques for spectral detection and classification, ...
  • N. Keshava, J. Kerekes, D. Manolakis, G. Shaw, "An algorithm ...
  • D. Manolakis and G. A. Shaw, "Detection algorithms for hyperspectral ...
  • D. Landgrebe, "Hyperspectral image data analysis, " IEEE Signal Process. ...
  • C. Small, "Estimation of urban vegetation abundance by spectral mixture ...
  • T. M. Lillesand and R. W. Kiefer, _ Sensing and ...
  • J. W. F. A. K. Boardman, and R. O. Green, ...
  • M. E. Winter, "N-findr: An algorithm for fast autonormous spectral ...
  • _ _ _ _ Trans. Geosci. Remote Sens., vol. 43, ...
  • M. Zortea and A Plaza, "Spatial preprocessing for endmember extraction, ...
  • _ _ from highly mixed Transactions _ vol. 45, pp. ...
  • _ _ _ _ a _ Geoscience and Remote Sensing ...
  • J. M. Bioucas-Dias, _ splitting augmented Lagrangian approach to linear ...
  • Hyvarinen, J. Karhunen, and E. Oja, "Independent Component Analysis, " ...
  • J. Wang and C.-I. Chang., "Applications of independent component analysis ...
  • Wei Xia , Xuesong Liu, Bin Wang and Liming Zhang ...
  • Robila S. A. and Varshney P. K., "Target Detection in ...
  • P. Comon, "Independent component analysis, a new concept?" ...
  • _ _ _ algorithm for blind signal separation, " in ...
  • H. H. Yang and S. Amari, "Adaptive online learning algorithms ...
  • J. Bell and T. J. Sejnowski, _ information -maximization approach ...
  • K. Pearson, "Contributions to the theory of mathematical evolution, " ...
  • B. Scholkopf, K. K. Sung, C. Burges, F. Girosi, P. ...
  • J. A. Gualtieri, R. F. Cromp, "Support Vector Machines for ...
  • Baofeng Guo, Steve R. Gunn, R. I. Damper, and James ...
  • http ://www. ehu _ _ s/cc wintco/index _ php/Hyp erspec ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,100
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی