م ال ه تنوع ژنتیکی و روابط صفات ژرم پلاسم ماش در شرایط آب و هوایی دزفول
محل انتشار: پنجمین همایش ملی حبوبات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES05_148
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و روابط بین صفات بخشی از ژرم پلاسم گیاه ماش ) vigna radiata ( موجود در بانک ژن ملی گیاهی ایران، 151 نمونه ژنوتیپ به همراه سه شاهد پرتو ،گوهر و 1،6،16 در قالب یک طرح مشاهده ای سیستماتیک در مزرعهتحقیقاتی صفی آباد واقع در شهرستان دزفول در سال 1530 مورد ارزیابی قرار گرفت . در این تحقیق 15 صفت کمی بررسی شد. هر ژنوتیپ در سه خط2/5متری، که دو خط جهت کاشت و یک جهت حاشیه کاشته شد. بررسی خصوصیات موردارزیابی نشان داد صفات عملکرد دانه در تک بوته ،وزن هزار دانه ، تعداد غلاف در گیاه و ارتفاع پایین ترین گره غلاف دهنده باضریب تغییرات32/28و30/77و27/66و25/76 بیشترین تنوع را دارا میباشند. تجزیه همبستگی صفات نشان داد که صفات وزن هزاردانه باضریب همبستگی 0/534 تعدادغلاف درگیاه 0/436دانهدرغلاف 0/372واندازه طول غلاف 0/264همبستگی مثبت و معنی داری درسطح 1درصد با عملکرد دانه در گیاه دارند.که بیشترین همبستگی مربوط به وزن هزار دانه می باشد. بر مبنای تجزیه خوشه ای ژنوتیپ ها در پنج خوشه قرار گرفتند.خوشه 1 با 3ژنوتیپ کمترین وخوشه 2 با 58 ژنوتیپ بیشترین از نظر تعداد ژنوتیپ بود. خوشه 4 دارای بیشترین ضریب تغییرات در اکثر صفات و در نتیجه دارای بیشترین تنوع نسبت به سایر خوشه ها بود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن کایدخورده
دانشجوی کارشناسی ارشد
شاهین واعظی
عضو هیئت علمی موسسه اصلاح نهال وبذر کرج
رضا سخاوت
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی صفی آباد دزفول
آسا ابراهیمی
استاد یاردانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :