نقش دستیار هوش مصنوعی در رفتار نوآورانه کارکنان دانشی (مورد مطالعه: شرکت عامراندیش هوشمند)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53

فایل این مقاله در 30 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_OKMJ-9-3_005

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1405

چکیده مقاله:

هدف: این پژوهش با هدف بررسی تاثیر دستیارهای هوش مصنوعی بر رفتار نوآورانه کارکنان شرکت عامر اندیش هوشمند، با در نظر گرفتن نقش میانجی شایستگی های هوش مصنوعی و نقش تعدیل گر آمادگی سازمانی انجام شد.روش پژوهش: تحقیق با رویکرد اثبات گرایانه علی- مقایسه ایی و از نوع کاربردی است و جامعه آماری آن کارکنان شرکت دانش بنیان عامر اندیش هوشمند بود که با روش نمونه گیری تصادفی در دسترس و با استفاده از فرمول کوکران، ۱۴۰ نفر به عنوان نمونه انتخاب شدند. داده های گردآوری شده با نرم افزارهای SPSS ۲۷ و SmartPLS تحلیل شدند.یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد که دستیارهای هوش مصنوعی تاثیر مثبت و معناداری بر رفتار نوآورانه کارکنان دارند. همچینین شایستگی های هوش مصنوعی نیز به عنوان متغیر میانجی، تائید گردید. با این حال، نقش تعدیل گر آمادگی سازمانی تایید نشد، که می تواند به محدودیت های زیرساختی یا فرهنگی سازمان مربوط باشد.بحث: اثرگذاری دستیارهای هوش مصنوعی بر رفتار نوآورانه، بیش از برخورداری از زیرساخت های سازمانی، به توانایی کارکنان در استفاده موثر از این ابزارها وابسته است.نتیجه گیری: با توجه به اینکه یافته های تحقیق مبنی میانجی بودن شایستگی های هوش مصنوعی در رابطه بین دستیار هوش مصنوعی و رفتار نوآورانه است ، شرکت ها می بایست به جای صرفا خرید یا استقرار ابزارهای هوش مصنوعی، تمرکز اصلی خود را بر ایجاد شایستگی های هوش مصنوعی قرار دهند.

کلیدواژه ها:

دستیار هوش مصنوعی ، رفتار نوآورانه ، شایستگی های هوش مصنوعی ، آمادگی سازمانی ، شرکت های دانش بنیان

نویسندگان

یاسر قاسمی نژاد

استادیار، گروه مدیریت صنعتی عملکرد، دانشکده مدیریت و برنامه ریزی راهبردی، دانشگاه جامع امام حسین (ع)، تهران، ایران، yaserghn@gmail.com

مهان جعفرآبادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، تهران، ایران، jafarabadi۱۳۷۸mahan@gmail.com

ابوالفضل قنبری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی و مدیریت ریسک، دانشکده مدیریت و حسابداری، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران، abolfazlghanbari۳۴۲@gmai.com

ابراهیم جواهری زاده

استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه قم، قم، ایران، Javaheri۱۳۹۰@gmail.com

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Al Naqbi, H., Bahroun, Z., & Ahmed, V. (۲۰۲۴). Enhancing ...
  • Akter, S., Kumar, A., Gochhait, S., & Patagundi, B. (۲۰۲۱). ...
  • Gao, Q., Xu, J., Wang, Q., & Wu, C. (۲۰۲۳). ...
  • Mittal, P., Bansal, R. B., Sodhi, K. K., & Saxena, ...
  • نمایش کامل مراجع