Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Optimization of Retaining Walls Using Genetic Algorithm and Neural Network Hybrid

کنفرانس بین المللی عمران، معماری و توسعه پایدار شهری
سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: ICCAU01_2974
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 894
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 19 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Optimization of Retaining Walls Using Genetic Algorithm and Neural Network Hybrid

Morteza jiryaie - Assistant professor of Technical Collage, Ghom University,Iran
Asad-o-llah Ranjbar Karkanaki - PhD Student in Civil Engineering, Islamic Azad University, Tehran Branch
Iman raeisizadeh - PhD Student in Civil Engineering, Islamic Azad University, Arak Branch
Hamid reza ghafari - M.sc of Civil Engineering, Islamic Azad University, Arak Branch

چکیده مقاله:

In the present research, it has been tried to analyze the wall economic aspects based on the structural designing viewpoint using the optimization procedure i.e. the geneticalgorithm (GA), such that full control on stability features of retaining wall including overturning, sliding and loading capacity is obtained along with wall member highstrength against the imposed forces (bending, shearing, etc.). The Mononobe-EKB semistatic method has been applied to determine the wall imposed forces. A computerprogram has also been developed which is able to optimize the retaining walls withrespect to backfill material properties, the base backfill, the design seismic conditions and backfill overload; even with various limitations imposed on the selection of walldimensions, the program facilitates improving the volume of consumed concrete, and it determines the wall optimized dimensions so it is quite possible to control the wallstructure stability and strength. For engineers to use more conveniently from the proposeddimensions, an analysis is undertaken using various soils in the back of wall and the base deck with different seismic conditions and backfill shapes in variety of heights, and theanalysis results are presented in tabular and relational forms in the research through which it is easy to abstain the concrete optimal volume and dimensions without directreference to computer program. In the research also the retaining wall dynamic analysis isundertaken according to the nonlinear strain–stress analysis method with the use of Plaxis software and then the optimized dimensions are calculated with the neural network andgenetic algorithm hybrid for comparing both methods results and obtaining the optimized dimensions and calculated volumes differences between the statistic analysis (Mononobe- EKB method) and dynamic analysis.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICCAU01_2974 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/274726/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
jiryaie, Morteza and Ranjbar Karkanaki, Asad-o-llah and raeisizadeh, Iman and ghafari, Hamid reza,1392,Optimization of Retaining Walls Using Genetic Algorithm and Neural Network Hybrid,international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development,Tabriz,https://civilica.com/doc/274726

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392, jiryaie, Morteza؛ Asad-o-llah Ranjbar Karkanaki and Iman raeisizadeh and Hamid reza ghafari)
برای بار دوم به بعد: (1392, jiryaie؛ Ranjbar Karkanaki and raeisizadeh and ghafari)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Herandez S, Fontan A. Practical applications of design optimization. Southampton ...
  • Fletcher R. Practical methods of optimization. Chichester: Wiley; 2001. ...
  • Saribas A, Erbatur F. Optimization and sensitivity of retaining structures. ...
  • Jones T. Artificial intelligence application programming. Hingham (MA): Charles River ...
  • Glover F, Laguna M. Tabu search. Boston: Kluwer Academic Publishers; ...
  • Yepes V, Medina JR. Economic heuristic optimization for heterogeneous fleet ...
  • Holland JH. Adaptation in natural and artificial systems. Ann Arbor: ...
  • Goldberg DE. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. ...
  • Jenkins WM Plane frame optimum design environment based on genetic ...
  • Gonzalez-Vido sa F, Yepes V, Alcala J, Carrera M, Perea ...
  • computer aided optimum design in engineering. 2005. p. 175-86. ...
  • Perea C, Paya I, Yepes V, Gonzalez-Vido Sa F. Heuristic ...
  • Paya I, Yepes V, Gonzalez-Vido sa _ Hospitaler A. Multiobjective ...
  • Perea C, Yepes V, Alcala J, Hospitaler A, Gonzalez-Vido Sa ...
  • of the eighth conference On computational structures technology. 2006. ...
  • Paya I, Yepes V, Clemente J, Gonzalez-Vido sa F. Heuristic ...
  • Num ericos para C'alculo y Dise noen Ingenieria 2006;22(3):24 1-59 ...
  • Ceranic B, Fryer C, Baines RW. An application of simulated ...
  • International Conference _ Civil Engineering Architecture & Urban Sustainable Development ...
  • Yepes V, Alcala J, Perea C, Gonzalez-Vido Sa F. A ...
  • Mononobe N, Matsuo H. On determination of earth pressure during ...
  • Okabe S. General theory on earth pressure and seismic stability ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی