ارزیابی تاثیر مدیریت تلفیقی بیوچار و منابع کودی مختلف بر عملکرد و شاخص های کیفی ذرت (Zea mays L.) علوفه ای
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-18-2_002
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1405
چکیده مقاله:
چالش های اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی، پایداری تولید ذرت (Zea mays L.) علوفه ای به عنوان نهاده مهم تولیدات دامی را تهدید می کند. این تحقیق به منظور بررسی امکان تولید پایدار ذرت علوفه ای با جایگزینی یا کاهش مصرف کودهای شیمیایی نیتروژنه اجرا گردید. آزمایش در طی دو سال متوالی در قالب کرت های خرد شده براساس طرح پایه بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار اجرا شد به طوری که کرت های اصلی شامل استفاده و عدم استفاده از بیوچار و کرت های فرعی شامل هفت سطح کودی شامل شاهد، کود اوره، کود گاوی، شیرابه دامی، ترکیب دوگانه کود شیمیایی و گاوی، ترکیب دوگانه کود شیمیایی و شیرابه دامی و همچنین ترکیب دوگانه کود گاوی و شیرابه دامی بودند. شاخص های مورد بررسی شامل عملکرد کمی و کیفی علوفه ذرت بود. نتایج نشان داد که تفاوت معنی داری بین تیمارهای آزمایش از لحاظ عملکرد علوفه و کاهش درصد فیبر خام وجود داشت. همچنین ترکیب های مختلف کودهای گاوی و شیمیایی تاثیر مطلوبی بر شاخص های کیفی شامل درصد فیبر نامحلول در شوینده اسیدی و خنثی، کل مواد مغذی قابل هضم، ماده خشک مصرفی و انرژی ویژه شیردهی داشت. براساس یافته های آزمایش می توان ترکیب بیوچار با کودهای مختلف را بسته به شرایط محیطی و مدیریتی برای دستیابی به حداکثر کمیت و کیفیت علوفه مورد استفاده قرار داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجلیل داورپناه
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
پرویز رضوانی مقدم
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سرور خرم دل
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مهدی نصیری محلاتی
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
جعفر نباتی
گروه اگروتکنولوژی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :