نقش هوش مصنوعی در غربالگری و مداخلات درمانی در اختلال اضطراب اجتماعی: مروری بر شواهد موجود و چالش های آینده

اختلال اضطراب اجتماعی یکی از شایع ترین و ناتوان کننده ترین اختلالات اضطرابی است که با تاخیر طولانی در مراجعه برای درمان و موانع متعددی در دسترسی به خدمات تخصصی همراه است؛ در سال های اخیر نیز ابزارهای هوش مصنوعی راهکارهای نوینی برای غربالگری زودهنگام و ارائه مداخلات درمانی این اختلال پیشنهاد داده اند. این مطالعه با هدف مرور شواهد موجود درباره ی نقش هوش مصنوعی در غربالگری و درمان اختلال اضطراب اجتماعی و بررسی چالش های پیش رو برای کاربرد ایمن و اخلاقی آن است. با رویکرد مروری روایتی مقالات انگلیسی زبان منتشر شده بین سال های ۲۰۲۴ تا ۲۰۲۶، طراحی شد. یافته ها نشان می دهند مدل های چندوجهی و تفسیرپذیر هوش مصنوعی می توانند به عنوان ابزار غربالگری با دقتی در محدوده ی ۴۸ تا ۹۳ درصد عمل کنند، هرچند فاقد اعتبار یک ابزار تشخیصی مستقل اند. در حوزه ی مداخله نیز درمان های ارائه شده توسط هوش مصنوعی و چت بات های حمایتی توانسته اند اندازه اثرهایی از کوچک تا بزرگ در کاهش علائم اضطراب اجتماعی و تنهایی ایجاد کنند و حتی اتحاد درمانی معناداری شکل دهند. با این حال با وجود ظرفیت قابل توجه هوش مصنوعی برای تسهیل غربالگری و گسترش دسترسی به مداخلات درمانی، شواهد فعلی از جایگزینی کامل درمانگران انسانی حمایت نمی کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلال اضطراب اجتماعی ، مطالعه مروری ، غربالگری ، مداخله درمانی ، اختلالات اضطرابی ، چت بات