روش تفسیر آیات متشابه در روایات اهل بیت (ع)
محل انتشار: دوفصلنامه تفسیرپژوهی، دوره: 12، شماره: 24
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QRAZ-12-24_005
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
آیات متشابه قرآن کریم همواره از مهم ترین چالش های تفسیری و کلامی در اندیشه اسلامی به شمار آمده اند؛ زیرا برداشت نادرست از این آیات می تواند به شکل گیری انحرافات اعتقادی همچون تشبیه، تجسیم، جبرگرایی و تفویض بینجامد. در این میان، روایات اهل بیت (ع) به عنوان میراث اصیل تفسیری، نقش بنیادینی در تبیین صحیح متشابهات و رفع تعارضات ظاهری آیات ایفا می کنند. هدف این پژوهش، استخراج و تبیین نظام روش شناختی اهل بیت (ع) در مواجهه با آیات متشابه و تحلیل سازوکارهای تفسیری ایشان در نقد برداشت های نادرست و ارائه فهم صحیح از این آیات است. این پژوهش با روش توصیفی تحلیلی و با تکیه بر منابع تفسیری و حدیثی شیعه انجام شده است. داده های پژوهش با روش تحلیل محتوا بررسی شده اند. یافته های تحقیق نشان می دهد که روش تفسیری اهل بیت (ع) در مواجهه با متشابهات، دارای ساختاری منسجم و مبتنی بر دو روی کرد «سلبی» و «ایجابی» است. در روی کرد سلبی، امامان (ع) به نقد دیدگاه های مبتنی بر تشبیه، تجسیم و جبر پرداخته اند و در روی کرد ایجابی، با بهره گیری از اصولی همچون ارجاع متشابهات به محکمات، کاربست قواعد عقلی و تحلیل ادبی و سیاقی آیات، راهکارهای فهم صحیح متشابهات را ارائه کرده اند. نتیجه پژوهش نشان می دهد که الگوی تفسیری اهل بیت (ع) افزون بر حل تعارضات ظاهری آیات، معیاری کارآمد برای تشخیص تفسیر معتبر از تاویل های نادرست فراهم می سازد و ظرفیت پاسخ گویی به چالش های تفسیری و کلامی معاصر را نیز دارا است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمود طیب حسینی
عضو گروه قرآن پژوهی، پژوهشگاه حوزه و دانشگاه
طاهره لطیفی پاکده
دانشجوی دکتری تفسیر تطبیقی، موسسه آموزش عالی حوزوی معصومیه، قم،ایران.
سیدعبدالرسول حسینی زاده
دانشیار دانشگاه علوم و معارف قرآن کریم. دانشکده علوم قرانی، قم، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :