تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر حسابداری منابع انسانی با تمرکز بر دیجیتال پیش بینی گردش نیروی کار و ارزش گذاری سرمایه انسانی در عصر دیجیتال

پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر حسابداری منابع انسانی با تمرکز بر پیش بینی گردش نیروی کار و ارزش گذاری سرمایه انسانی در عصر دیجیتال انجام شده است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت، توصیفی-تحلیلی است. داده های پژوهش بر اساس یک نمونه ۳۸۵ نفری از کارکنان سازمان های فعال در صنایع دانش محور گردآوری و تحلیل شد. برای تحلیل داده ها از آمار توصیفی، رگرسیون لجستیک، رگرسیون خطی و الگوریتم های یادگیری ماشین شامل درخت تصمیم، جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی استفاده شد. نتایج نشان داد که شاخص های عملکردی کارکنان رابطه ای معنادار و معکوس با احتمال گردش نیروی کار دارند. همچنین شاخص های رفتاری قادر به تبیین بخش قابل توجهی از تغییرات ارزش گذاری سرمایه انسانی هستند. در میان مدل های پیش بینی، الگوریتم جنگل تصادفی بالاترین دقت را در پیش بینی گردش نیروی کار نشان داد. یافته ها بیانگر آن است که به کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می تواند دقت، سرعت و کارایی حسابداری منابع انسانی را افزایش داده و به سازمان ها در شناسایی زودهنگام ریسک خروج کارکنان و ارزش گذاری واقعی سرمایه انسانی کمک کند. در مجموع نتایج این پژوهش بر ضرورت گذار از رویکردهای سنتی هزینه محور به رویکردهای داده محور و ارزش محور در مدیریت منابع انسانی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، حسابداری منابع انسانی ، گردش نیروی کار ، ارزش گذاری سرمایه انسانی ، عصر دیجیتال