ارزیابی عملکرد مدل های (LLM Generative (AI به عنوان مشاور سرمایه گذاری در بازارهای نوظهور ایران

با گسترش فناوری هوش مصنوعی مولد (Generative (AI) و مدل های زبان بزرگ (LLM) در دهه اخیر این مدل ها به عنوان ابزارهای قدرتمند در تحلیل داده های پیچیده و پشتیبانی از تصمیم گیری در حوزه های مختلف کاربرد یافته اند. در حالی که پژوهش های جهانی نشان داده اند LLMها می توانند در تحلیل احساسات، پیش بینی روند بازار و ارائه توصیه های سرمایه گذاری نقش موثری ایفا کنند، کاربرد و اثر بخشی این فناوری در بازارهای نوظهور، به ویژه بازار سرمایه ایرانی سابقه یا کمتر بررسی شده است. در پژوهش حاضر برای بررسی این موضوع از رویکرد مروری توصیفی-تحلیلی استفاده شده است که بر اساس جستجو در پایگاه های علمی فارسی معتبر (پایگاه اطلاعات علمی جهاد دانشگاهی (SID)، پایگاه مگیران (Magiran)، پایگاه نورمگز (Noormags)، علم نت پورتال جامع علوم انسانی و پایگاه استنادی علم جهان اسلام (ISC)) و مقالات مرتبط با هوش مصنوعی و پیش بینی بازار سرمایه ایران انجام گردید. در این مرور مطالعات متعددی که به کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین و روش های هوش مصنوعی را در پیش بینی قیمت سهام و تحلیل بازار بورس اوراق بهادار تهران بررسی کرده اند، استخراج و تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهند که مدل های هوش مصنوعی می توانند به طور قابل توجهی دقت پیش بینی روند قیمت و تحلیل ریسک را افزایش دهند و در تحلیل داده های بزرگ مالی نقش مهمی ایفا کنند. با توجه به نتایج مرور می توان دریافت که استفاده از مدل های LLM به عنوان نسل جدید هوش مصنوعی مولد در بازارهای نوظهور ایران ضمن فراهم کردن امکان تحلیل بهتر داده های متنی (مانند اخبار اقتصادی و گزارش های شرکت ها) راهکارهای هوشمند برای تولید توصیه های سرمایه گذاری ارائه می دهد؛ اما محدودیت هایی مانند کمبود داده های ساختاریافته محلی، چالش های ارزیابی و تفسیرپذیری خروجی ها و فقدان چارچوب استاندارد ارزیابی هنوز مانع کاربرد کامل آنها در عمل است.

کلیدواژه ها:

مدل های زبان بزرگ (LLM) ، هوش مصنوعی مولد ، بازار نوظهور