تحلیل موانع به کارگیری هوش مصنوعی در تصمیم گیری مدیریت پدافند غیر عامل مطالعه موردی شعب بانک ملی استان بوشهر

پدافند غیر عامل در شبکه بانکی به عنوان یکی از مهمترین زیرساخت های حیاتی کشور نقشی کلیدی در حفظ پایداری خدمات و کاهش آسیب پذیری در برابر تهدیدات ایفا می کند. با توسعه فناوری های نوین، بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند سرعت و دقت تصمیم گیری های مدیریتی را در شرایط بحران بهبود بخشد؛ با این حال، استقرار این فناوری با چالش های متعددی روبه رو است. پژوهش حاضر با هدف تحلیل موانع به کارگیری هوش مصنوعی در تصمیم گیری مدیریت پدافند غیر عامل در شعب بانک ملی استان بوشهر انجام شده است. روش تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر شیوه گردآوری داده ها توصیفی-پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش را ۹۲ نفر از کارشناسان و متخصصان حوزه فناوری اطلاعات، امنیت و پدافند غیر عامل شعب بانک ملی استان بوشهر تشکیل دادند که به روش سرشماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه محقق ساخته موانع در قالب ۵ بعد فناورانه، انسانی، قانونی، فرهنگی و سازمانی بود که روایی و پایایی آن مورد تایید قرار گرفت. جهت تجزیه و تحلیل داده ها در محیط نرم افزار SPSS، از آزمون t تک نمونه ای برای سنجش معناداری موانع و آزمون فریدمن جهت رتبه بندی آنها استفاده شد. نتایج آزمون t نشان داد که میانگین تمامی موانع پنج گانه به طور معناداری بالاتر از حد متوسط مقدار آزمون (۳) قرار دارد و تمامی فرضیات پژوهش تایید شدند. همچنین، نتایج آزمون فریدمن جهت اولویت بندی موانع نشان داد که موانع فناورانه با میانگین رتبه ۶۵.۳ بیشترین میزان بازدارندگی را دارد. بر اساس یافته ها پیاده سازی موفق هوش مصنوعی در پدافند غیرعامل بانک ملی استان بوشهر مستلزم یک رویکرد جامع است که علاوه بر ارتقای سخت افزاری و ایمن سازی بستر داده ها، بر توسعه مهارت های تخصصی نیروی انسانی، تدوین چارچوب های حقوقی روشن برای تصمیم گیری های الگوریتمی و اصلاح فرهنگ سازمانی تمرکز نماید.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تصمیم گیری مدیریتی ، پدافند غیر عامل ، بانک ملی استان بوشهر