ارزیابی رابطه میان تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی بر شاخصهای سودآوری و عملکرد مالی بانک ها

استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش سود دیجیتال در طی سال های اخیر که بیشتر بانک ها موفق به ارائه تجربه دیجیتال به مشتری در حوزه خدمات و تماس بانک ها از راه دور و برخط هستند، در حال حاضر شاید نیاز نباشد تا افراد با کارشناسان بانک به صورت رو در رو صحبت کنند؛ اما اگر یک بانک بتواند تمام این نقاط تماس دیجیتال را به مکالمه و سپس به فرصت های فروش تبدیل کند بدون اینکه نیازی به افزایش کارکنان برای انجام دوباره مکالمات باشد، سوددهی مناسبی صورت خواهد گرفت. بانک ها می توانند از ذخایر گسترده داده های مشتریان خود به همراه هوش مصنوعی استفاده کنند تا فراتر از تقسیم بندی اولیه حرکت کنند و با هر مشتری به عنوان یک فرد به صورت شخصی سازی شده رفتار کنند. پذیرش هوش مصنوعی (AI) بر سودآوری بانک ها تاثیر می گذارد. آزمون های مکانیزم نشان می دهند که پذیرش هوش مصنوعی سودآوری را از طریق کاهش هزینه های عملیاتی، تنوع بخشیدن به منابع درآمد، و ترویج توسعه بانکداری موبایلی تقویت می کند. با توجه به اهمیت اعطای اعتبار در نظام بانکی، استفاده از عوامل موثر بر اعتبارسنجی جهت تصمیم گیری در اعتباردهی بسیار مهم است. با توجه به این مهم بررسی اعتبارسنجی مشتریان با تکیه بر هوش مصنوعی پرداخته شده است. مبحث مدیریت ریسک یکی از موضوعاتی است که همواره در صنعت بانکداری باید مورد توجه سیاست گذاران اعتباری قرار گیرد. استفاده از هوش مصنوعی جایگاه خاصی را در صنایع مختلف به خود اختصاص داده که در این میان صنعت بانکی می تواند بهره مندی مناسبی را در ارزیابی و اعتبارسنجی مشتریان تسهیلات بانکی داشته باشد.

کلیدواژه ها:

تحول دیجیتال ، هوش مصنوعی (AI) ، تئوری های مالی و مدیریت عملکرد