تاثیر هوش مصنوعی مولد و تحلیل احساسات اخبار مالی بر رفتار سرمایه گذاران و نوسانات بازار سرمایه

رشد سریع فناوری های هوش مصنوعی مولد و توسعه ابزارهای پردازش زبان طبیعی موجب تحول اساسی در تحلیل اطلاعات مالی و پیش بینی رفتار بازارهای سرمایه شده است. در سال های اخیر اخبار مالی و محتوای منتشر شده در رسانه ها، شبکه های اجتماعی و سامانه های اطلاع رسانی به یکی از مهم ترین منابع تصمیم گیری سرمایه گذاران تبدیل شده اند. با این حال حجم بالای داده های متنی و پیچیدگی تحلیل، آنها چالش هایی را در ارزیابی دقیق احساسات بازار و پیش بینی واکنش سرمایه گذاران ایجاد کرده است. از این رو، استفاده از هوش مصنوعی مولد و تحلیل احساسات به عنوان ابزارهای نوین تحلیل داده های مالی مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر هوش مصنوعی مولد و تحلیل احساسات اخبار مالی بر رفتار سرمایه گذاران و نوسانات بازار سرمایه است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش کمی و از نوع توصیفی همبستگی است. داده های پژوهش از اخبار مالی، گزارش های منتشر شده و اطلاعات بازار سرمایه استخراج شده و با استفاده از مدل های اقتصادسنجی و تحلیل داده مورد بررسی قرار می گیرد. انتظار می رود نتایج پژوهش نشان دهد که تحلیل احساسات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد تاثیر معناداری بر رفتار سرمایه گذاران داشته و تغییرات احساسات مثبت و منفی اخبار می تواند نوسانات بازار سرمایه را تحت تاثیر قرار دهد. نتایج این پژوهش می تواند در توسعه سامانه های هوشمند پیش بینی بازار، مدیریت ریسک و تصمیم گیری سرمایه گذاری کاربرد داشته باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، تحلیل احساسات اخبار ، مالی ، رفتار سرمایه گذاران ، نوسانات بازار سرمایه