شناسایی و اولویت بندی شاخص های سیستم حمل ونقل هوشمند در کاهش ترافیک (مطالعه موردی: شهر بندرعباس)
محل انتشار: فصلنامه جغرافیا و توسعه، دوره: 24، شماره: 84
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GDIJ-24-84_003
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
رشد سریع شهرنشینی و افزایش تعداد خودروها در شهر بندرعباس، مشکلات عدیده ترافیکی را بهدنبال داشته است. در پژوهش حاضر، با هدف بهبود وضعیت ترافیک و افزایش کارایی سیستم حملونقل، به شناسایی و اولویت بندی شاخص های کلیدی سیستم حملونقل هوشمند پرداخته شده است که بهلحاظ هدف، کاربردی و از نظر نوع و ماهیت، توصیفی–تحلیلی است. در این پژوهش، ابتدا با مطالعه ادبیات موضوع و بررسی تجارب سایر شهرهای مشابه، شاخص های مختلفی که در کاهش ترافیک موثر هستند، شناساییشدند، سپس با استفاده از تکنیک ترکیبی «ایانپی» و «دیمتل»، اهمیت نسبی هر یک از این شاخص ها از دیدگاه ۵۰نفر از خبرگان حوزه حمل ونقل، برنامهریزی شهری و مدیریت شهری تعیینگردید. نتایج تکنیک «DANP» نشانداد در سیستم حملونقل هوشمند بندرعباس، درحالیکه شاخص های عملکردی در سطح مطلوبی قراردارند، شاخص ایمنی بهطور قابلتوجهی پایین تر است. این اختلاف نشان می دهد که اگرچه سیستم از نظر عملکردی کارآمد است، اما ایمنی بهعنوان یک چالش اساسی مطرح بوده و نیازمند توجه ویژه و اولویت بندی در برنامه ریزی ها است. در نهایت، با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش، می توانگفت که پیاده سازی سیستم حملونقل هوشمند با تمرکز بر شاخص های اولویت بندیشده، می تواند بهطور قابلتوجهی به کاهش ترافیک، بهبود کیفیت هوا، افزایش رضایت شهروندان و توسعه پایدار شهر بندرعباس کمک کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد ابراهیمی
استادیارگروه شهرسازی، مجتمع آموزشی لارستان، لارستان، ایران
مهناز حسینی سیاه گلی
پژوهشگر پسادکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
ندا شاه کرمی
دکتری معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :