شناسایی و اولویت بندی شاخص های سیستم حمل ونقل هوشمند در کاهش ترافیک (مطالعه موردی: شهر بندرعباس)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GDIJ-24-84_003

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

رشد سریع شهرنشینی و افزایش تعداد خودروها در شهر بندرعباس، مشکلات عدیده ترافیکی را به­دنبال داشته است. در پژوهش حاضر، با هدف بهبود وضعیت ترافیک و افزایش کارایی سیستم حمل­ونقل، به شناسایی و اولویت بندی شاخص های کلیدی سیستم حمل­ونقل هوشمند پرداخته شده است که به­لحاظ هدف، کاربردی و از نظر نوع و ماهیت، توصیفی–تحلیلی است. در این پژوهش، ابتدا با مطالعه ادبیات موضوع و بررسی تجارب سایر شهرهای مشابه، شاخص های مختلفی که در کاهش ترافیک موثر هستند، شناسایی­شدند، سپس با استفاده از تکنیک ترکیبی «ای­ان­پی» و «دیمتل»، اهمیت نسبی هر یک از این شاخص ها از دیدگاه ۵۰نفر از خبرگان حوزه حمل ونقل، برنامه­ریزی شهری و مدیریت شهری تعیین­گردید. نتایج تکنیک «DANP» نشان­داد در سیستم حمل­ونقل هوشمند بندرعباس، درحالی­که شاخص های عملکردی در سطح مطلوبی قراردارند، شاخص ایمنی به­طور قابل­توجهی پایین تر است. این اختلاف نشان می دهد که اگرچه سیستم از نظر عملکردی کارآمد است، اما ایمنی به­عنوان یک چالش اساسی مطرح بوده و نیازمند توجه ویژه و اولویت بندی در برنامه ریزی ها است. در نهایت، با توجه به نتایج حاصل از این پژوهش، می توان­گفت که پیاده سازی سیستم حمل­ونقل هوشمند با تمرکز بر شاخص های اولویت بندی­شده، می تواند به­طور قابل­توجهی به کاهش ترافیک، بهبود کیفیت هوا، افزایش رضایت شهروندان و توسعه پایدار شهر بندرعباس کمک کند.

کلیدواژه ها:

حمل و نقل ، حمل و نقل هوشمند ، ترافیک ، DNAP ، شهر بندرعباس

نویسندگان

محمد ابراهیمی

استادیارگروه شهرسازی، مجتمع آموزشی لارستان، لارستان، ایران

مهناز حسینی سیاه گلی

پژوهشگر پسادکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

ندا شاه کرمی

دکتری معماری دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، شیراز، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • احمدی، توحید؛ زهره فنی؛ محمدتقی رضویان؛ جمیله توکلی نیا (۱۳۹۸). ...
  • https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_۸۷۹۶_۱۰۶۴.html?lang=faاسکندری ثانی، محمد؛ محمود مرادی؛ پروین قادری مقدم (۱۳۹۷). ارزیابی ...
  • بررسی جایگاه فناوری ارتباطات خودرویی در سامانه های حمل و نقل هوشمند [مقاله ژورنالی]
  • https://dor.isc.ac/dor/۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۶۷۶۵۴۰۳.۱۳۹۰.۹.۱۸.۷.۸بخشی سنجدری، رضا؛ سیدجمال الدین دریاباری (۱۳۹۹). بررسی هوشمندسازی سیستم ...
  • http://iueam.ir/article-۱-۱۵۵۵-fa.htmlپورجوان، خسرو (۱۳۹۸). تبیین شهر هوشمند و راهکارهای حمل و ...
  • تکنولوژی حمل و نقل هوشمند؛ راهبرد مواجهه با چالشهای اساسی این بخش [مقاله ژورنالی]
  • https://dx.doi.org/۱۰.۲۲۰۳۴/jtd.۲۰۲۲.۵۵۲۶۸۴.۱۷۵۷ذوقدار، پریسا؛ امیرحسین شبانی (۱۳۹۷). ارزیابی الگوی رفتاری شهروندان در ...
  • http://jvfc.ir/article-۱-۴۲۵-fa.htmlفنی، زهره؛ احمدی، توحید؛ محمدتقی رضویان (۱۳۹۶). راهبردهای توسعه پایدار ...
  • https://geoplanning.tabrizu.ac.ir/article_۶۱۵۸.htmlکاوه، امیر؛ مریم کریمیان بستانی؛ غلامرضا میری (۱۴۰۱). تحلیل و ...
  • doi: ۱۰.۲۲۰۳۴/jgeoq.۲۰۲۲.۳۵۱۲۱۸.۳۷۷۸کاوه، امیر؛ مریم کریمیان بستانی؛ غلامرضا میری (۱۴۰۳). نقش ...
  • http://jgs.khu.ac.ir/article-۱-۴۰۲۰-fa.htmlگودرزی، مجید؛ محمدعلی فیروزی؛ امید سعیدی (۱۳۹۸). بررسی و تحلیل ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۱۱۱/gaij.۲۰۱۹.۵۰۸۵محمدپور، صابر؛ نادر زالی؛ سارا امیری (۱۳۹۹). برنامه ریزی راهبردی ...
  • doi: ۱۰.۲۲۰۳۴/gp.۲۰۲۰.۱۰۸۴۹محمدرضاپور، بهروز (۱۴۰۱). موانع و راهکارهای هوشمندسازی حمل ونقل ...
  • doi: ۱۰.۲۲۰۳۴/ispdrc.۲۰۲۳.۷۰۳۹۷۲نصرتی، علی رضا؛ مهرداد مهرجو؛ نادر زالی (۱۳۹۹). طراحی ...
  • URL: http://ijurm.imo.org.ir/article-۱-۲۸۷۵-fa.htmlAouedi, O., Piamrat, K., & Parrein, B. (۲۰۲۲). Intelligent ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/fi۱۴۰۲۰۰۴۴Behura, A., Kumar, A., & Jain, P. K. (۲۰۲۵). A ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۰۷/s۱۱۲۳۵-۰۲۴-۰۱۲۴۳-۱Bouzguenda, I., Alalouch, C., & Fava, N. (۲۰۱۹). Towards smart ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.scs.۲۰۱۹.۱۰۱۶۲۷Chen, H. X., Chen, W., Liu, X., Liu, Y. R., ...
  • DOI. ۱۰.۱۰۸۸/۱۳۶۱-۶۶۳۳/aa۶۴۲۰Dewangan, M. T., Mehar, R., & Agarwal, A. K. ...
  • Dui, H., Zhang, S., Liu, M., Dong, X., & Bai, ...
  • DIO. ۱۰.۱۱۰۹/JIOT.۲۰۲۴.۳۳۵۱۹۰۸Guillen‐Perez, A., & Cano, M. D. (۲۰۲۱). Intelligent IoT ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۴۹/itr۲.۱۲۰۲۱Hasrul, M. R., Rahman, M. J., Helmy, A. R. A. ...
  • Janušová, L., & Čičmancová, S. (۲۰۱۶). Improving safety of transportation ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.proeng.۲۰۱۶.۰۱.۰۳۱Khanna, A., Goyal, R., Verma, M., & Joshi, D. (۲۰۱۹). ...
  • DOI:۱۰.۱۰۰۷/۹۷۸-۹۸۱-۱۳-۳۸۰۴-۵_۱۲Lee, J., Arts, J., & Vanclay, F. (۲۰۲۴). Investigating institutional ...
  • DOI:۱۰.۱۰۸۰/۰۷۳۵۲۱۶۶.۲۰۲۱.۲۰۲۱۰۸۶Musa, A. A., Malami, S. I., Alanazi, F., Ounaies, W., ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/su۱۵۱۳۹۸۵۹Oladimeji, D., Gupta, K., Kose, N. A., Gundogan, K., Ge, ...
  • https://doi.org/۱۰.۳۳۹۰/s۲۳۰۸۳۸۸۰Ouallane, A. A., Broumi, S., Ayele, E. T., Bakali, A., ...
  • DOI:۱۰.۵۲۸۱/zenodo.۷۱۳۵۲۵۶Said, B., Lathamaheswari, M., Singh, P. K., Ouallane, A. A., ...
  • DOI:۱۰.۵۲۸۱/zenodo.۶۷۷۴۶۲۱Singh, A. K., Pamula, R., Akhter, N., Battula, S. K., ...
  • DOI: ۱۰.۱۰۱۶/j.future.۲۰۲۴.۱۰۷۵۱۵Tomar, R., Khanna, A., Bansal, A., & Fore, V. ...
  • DOI:۱۰.۱۰۰۷/۹۷۸-۹۸۱-۱۰-۳۲۲۳-۳_۵۵Ullah, U., Usama, M., Muhammad, Z., Akbar, A., Latif, S., ...
  • DOI:۱۰.۱۲۰۱/۹۷۸۱۰۰۳۴۹۶۴۱۰-۱۸Vijayaraghavan, V., & Rian Leevinson, J. (۲۰۲۰). Intelligent traffic management ...
  • DOI:۱۰.۱۰۰۷/۹۷۸-۳-۰۳۰-۳۶۱۶۷-۹_۶Waqar, A., Alshehri, A. H., Alanazi, F., Alotaibi, S., & ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.rtbm.۲۰۲۳.۱۰۱۰۶۰Zhang, C., Chen, F., Qin, R., LI, X., & Wang, ...
  • Singapore: Springer Nature Singapore ...
  • DOI:۱۰.۱۱۵۹۱/ijece. v۱۴i۲.pp۱۸۶۴-۱۸۷۴Zhu, J., Xie, N., Cai, Z., Tang, W., & ...
  • نمایش کامل مراجع