ارزیابی شاخص های انتقال جرم و انرژی برش های پرتقال در خشک کردن به روش رفرکتنس ویندو
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MAM-15-3_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
جایگزین های متعددی برای خشک کردن با ایجاد کیفیت برتر و حفظ مواد غذایی وجود دارد که یکی از این جایگزین ها که مورد توجه محققان قرار گرفته است، خشک کردن به روش رفرکتنس ویندو است. تبادل همزمان جرم و حرارت در فرآیند خشک کردن سبب شده است تا این پدیده فرآیندی پیچیده از نظر انتقال جرم و خروج رطوبت باشد. در این تحقیق، از یک سیستم فرکتنس ویندو برای خشک کردن برش های پرتقال با سه ضخامت ۴، ۶ و ۸ میلی متر در سه دمای ۶۰، ۷۵ و ۹۰ درجه سلسیوس استفاده شد و پارامترهای انتقال جرم و انرژی شامل میزان انرژی فعال سازی، ضریب جرم همرفتی، میزان انرژی مخصوص، بازده خشک کردن و نرخ تبخیر رطوبت ویژه با استفاده از دو مدل دینسر و دوست و مدل کرنک محاسبه شدند. نتایج نشان داد که آهنگ ثابت خشک شدن و ضریب نفوذ موثر رطوبت (ضریب انتقال جرم داخلی) با افزایش دما و ضخامت ورقه روند افزایشی داشتند. بیشترین میزان انرژی فعال سازی به روش دینسر و دوست به ترتیب به میزان kJ/mol ۱۳/۲۰ و در دمای ۹۰ درجه سلسیوس بدست آمد. بالاترین ضریب جرم همرفتی در دمای ۷۵ درجه سلسیوس و ضخامت ۶ میلیمتر به میزان۷- ۱۰×۹۵/۷ محاسبه گردید. کمترین و بیشترین انرژی مخصوص مورد نیاز به ترتیب به میزان ۵/۲ و kWh/kg ۲/۱۷ بدست آمد. همچنین، بالاترین میزان بازده خشک کردن و نرخ تبخیر رطوبت ویژه (SMER) به ترتیب ۸/۱۱ درصد و ۱۶۷/۰ در دمای ۹۰ درجه سلسیوس و ضخامت ۸ میلیمتر بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهزاد بخشی
مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
رضا طباطبائی کلور
مکانیک بیوسیستم، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
محمد رضا بیاتی
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
عباس روحانی
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
الهام آذرپژوه
بخش فنی و مهندسیف مرکز تحقیقات و آموزش خراسان رضوی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :