مدل سازی هستی شناسی دامنه در آرشیو دیجیتال مرکز اسناد انقلاب اسلامی: رویکرد ترکیبی تحلیل متن و بازاستفاده از هستی شناسی ها" >مدل سازی هستی شناسی دامنه در آرشیو دیجیتال مرکز اسناد انقلاب اسلامی: رویکرد ترکیبی تحلیل متن و بازاستفاده از هستی شناسی ها" >مدل سازی هستی شناسی دامنه در آرشیو دیجیتال مرکز اسناد انقلاب اسلامی: رویکرد ترکیبی تحلیل متن و بازاستفاده از هستی شناسی ها" >

<span dir="RTL" lang="FA">مدل سازی هستی شناسی دامنه در آرشیو دیجیتال مرکز اسناد انقلاب اسلامی: رویکرد ترکیبی تحلیل متن و بازاستفاده از هستی شناسی ها

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JKS-13-47_002

تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1405

چکیده مقاله:

سازمان دهی اطلاعات در آرشیوهای دیجیتال، به ویژه آرشیوهای تاریخی مانند مرکز اسناد انقلاب اسلامی ایران، با چالش هایی مانند ناکارآمدی نظام های سنتی بازیابی اطلاعات مواجه است. این مرکز، با بیش از ۵/۴ میلیون برگ سند، ۳۱ هزار ساعت تاریخ شفاهی، و میلیون ها عنوان خبری و مقاله، نیاز به رویکردهای نوین مانند هستی شناسی دامنه و گراف دانش دارد تا دسترسی معنایی به موجودیت های کلیدی را بهبود بخشد. هدف این پژوهش، مدل سازی هستی شناسی دامنه برای آرشیو دیجیتال این مرکز با رویکرد ترکیبی تحلیل متن و بازاستفاده از هستی شناسی های موجود است. روش پژوهش آمیخته است: از تحلیل متن به شکل نیمه خودکار و خودکار برای استخراج موجودیت ها، طراحی مدل بر اساس اصول هستی شناسی و اعتبارسنجی یافته ها با تکنیک گروه اسمی استفاده شده است. یافته ها شامل ۵۳۵ رده است که پس از اعتبارسنجی با معیارهای ۱) منطق سلسله مراتبی، ۲) صحت تاریخی/ فرهنگی، ۳) هم ترازی و معادل سازی و ۴) کامل بودن و سادگی، ۴۵۷ رده تایید، ۷۰ رده اضافه شده، ۵۳ رده در سلسله مراتب جابجا و ۱۹ رده حذف شدند. این هستی شناسی مبنایی را برای گراف دانش فراهم می کند، بازیابی معنایی را ارتقا می دهد، و پایه ای منطقی برای سیستم های هوش مصنوعی در مدیریت اسناد تاریخی ایران است. این پژوهش خلا طراحی هستی شناسی کاربردی در تاریخ معاصر ایران را پر کرده و قابل توسعه برای دامنه های مشابه است.

نویسندگان

نادر نقشینه

گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

علیرضا انتهائی سرای

گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

بهروز مینایی بیدگلی

گروه هوش مصنوعی و رباتیک، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

علی شعبانی

گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امامی، حجت. (۱۴۰۱). ارائه روشی برای استخراج اطلاعات ساختاریافته محدود ...
  • Li, J. (۲۰۱۹). Research on search engine technology of knowledge ...
  • Rahman, M. M., & Takasu, A. (۲۰۱۷). Entity oriented action ...
  • نمایش کامل مراجع