ارزیابی کیفی و رتبه بندی رزومه های شغلی از منظر کارفرمایان با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده های استوار

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 15

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA17_052

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1405

چکیده مقاله:

فرآیند غربال گری و ارزیابی رزومه های شغلی یکی از مراحل کلیدی در انتخاب نیروی انسانی است که نقش تعیین کننده ای در کیفیت تصمیم های استخدامی کارفرمایان ایفا می کند. این فرآیند معمولا بر پایه مجموعه ای از معیارهای متنوع از جمله سطح تحصیلات، سوابق شغلی، مهارت های تخصصی و شایستگی های فردی انجام می شود که داده های مربوط به آن ها اغلب با ابهام، خطا یا ناهمگنی همراه هستند. استفاده از روش های ارزیابی سنتی که بر داده های قطعی و بدون نویز تکیه دارند، می تواند منجر به نتایج ناپایدار و بعضا گمراه کننده شود. در این پژوهش، یک چارچوب تحلیل پوششی داده های استوار برای ارزیابی کارایی رزومه های شغلی از دید کارفرما ارائه می شود. رویکرد پیشنهادی با در نظر گرفتن عدم قطعیت و نوسانات بالقوه در داده های ورودی و خروجی، امکان دستیابی به نتایج پایدارتر و قابل اعتمادتر را فراهم می سازد. با استفاده از مفاهیم بهینه سازی استوار، حساسیت ارزیابی ها نسبت به تغییرات داده ای کاهش یافته و مقایسه منصفانه تری میان رزومه های متقاضیان امکان پذیر می شود. این چارچوب می تواند به عنوان ابزاری تحلیلی برای پشتیبانی از تصمیم های استخدامی دقیق تر و مبتنی بر داده در سازمان ها مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی رزومه شغلی ، تحلیل پوششی داده های استوار ، تصمیم گیری چندمعیاره ، عدم قطعیت داده ها ، انتخاب نیروی انسانی

نویسندگان

پژمان پیکانی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران

زهرا عباسی

گروه ریاضی، دانشگاه قم، قم، ایران

سید احسان شجاعی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

سانلی غنی دل

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

ایمان جوادی سیسی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران