ارزیابی موقعیت های شغلی از منظر کارجویان با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده های فازی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 17

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DEA17_051

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1405

چکیده مقاله:

انتخاب موقعیت شغلی مناسب یکی از تصمیم های چندمعیاره و پیچیده در مسیر حرفه ای کارجویان است که تحت تاثیر عوامل متنوعی همچون سطح درآمد، امنیت شغلی، فرصت های ارتقای شغلی، شرایط محیط کار و تعادل کار و زندگی قرار دارد. بخش قابل توجهی از این معیارها ماهیتی کیفی داشته و اغلب به صورت قضاوت های کلامی و ذهنی بیان می شوند که استفاده مستقیم از آن ها در مدل های ارزیابی کلاسیک با محدودیت مواجه است. از سوی دیگر، نااطمینانی موجود در ترجیحات فردی کارجویان و ابهام اطلاعات مربوط به موقعیت های شغلی، ضرورت به کارگیری چارچوب های تصمیم گیری منعطف را برجسته می سازد. در این پژوهش، یک رویکرد تحلیل پوششی داده های فازی مبتنی بر برنامه ریزی امکانی تنظیم پذیر برای ارزیابی کارایی موقعیت های شغلی از دید کارجو ارائه می شود. در چارچوب پیشنهادی، داده های کلامی مرتبط با معیارهای ارزیابی به متغیرهای فازی مناسب تبدیل شده و عدم قطعیت موجود در داده ها از طریق برنامه ریزی امکانی به صورت صریح در مدل لحاظ می گردد. قابلیت تنظیم سطح امکان پذیری در مدل، انعطاف لازم را برای بازتاب درجه ریسک پذیری و ترجیحات کارجویان فراهم می کند. نتایج این رویکرد می تواند به کارجویان در مقایسه واقع بینانه موقعیت های شغلی و اتخاذ تصمیم های آگاهانه تر کمک کند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی موقعیت شغلی ، تحلیل پوششی داده های فازی ، داده های کلامی ، برنامه ریزی امکانی تنظیم پذیر ، تصمیم گیری شغلی

نویسندگان

پژمان پیکانی

گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه خاتم، تهران، ایران

سید احسان شجاعی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

زهرا عباسی

گروه ریاضی، دانشگاه قم، قم، ایران

ایمان جوادی سیسی

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

سانلی غنی دل

گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران