ارائه یک مدل تحلیل پوششی داده های پویا با در نظر گرفتن فرض امکان پذیری ضعیف برای خروجی های نامطلوب

امروزه مشکلات محیط زیستی از جمله گرمایش جهانی و تغییرات آب وهوایی از مسائل مهم مدیریتی و سیاست گذاری در سراسر جهان می باشند. فعالیت های اقتصادی و تجاری سازمان های مختلف اعم از کارخانجات، شرکت ها، نیروگاه ها و دیگر واحدهای تولیدی در تشدید مشکلات محیط زیستی از جمله افزایش گازهای گلخانه ای که یکی از عوامل گرمایش جهانی می باشند، مشارکت اساسی دارند. لذا ارزیابی عملکرد این گونه سازمان ها از دیدگاه محیط زیستی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این میان، مطالعات بسیاری در زمینه اندازه گیری کارایی محیط زیستی با استفاده از روش های تحلیل پوششی داده ها صورت پذیرفته است. چنانچه بحث زمان در اندازه گیری کارایی مطرح گردد، حتی در زمینه تحلیل پوششی داده های پویا نیز مطالعات مرتبط با محیط زیست، هرچند نه به گستردگی شاخه اصلی تحلیل پوششی داده ها، اما تحقیقات قابل توجهی در این زمینه انجام شده است که رویکردهای متفاوتی را در مواجهه با خروجی های نامطلوب پیش گرفته اند. در این مقاله قصد داریم یک مدل تحلیل پوششی داده ها در چارچوب پویا با در نظر گرفتن دو نوع لینک خوب و بد و خروجی های مطلوب و نامطلوب ارائه دهیم که برای مدیریت خروجی های نهایی هر دوره از رویکرد امکان پذیری ضعیف استفاده می شود. چرا که در مسائل دنیای واقعی، وجود خروجی های نامطلوب همواره با حضور خروجی های مطلوب همراه بوده است. بنابراین ارزیابی عملکرد با در نظر گرفتن دو فاکتور زمان و حضور خروجی های نامطلوب جهت اندازه گیری کارایی محیط زیستی از اهمیت بسزایی برخوردار است.