ارزیابی راهکارهای کاهش سوانح رانندگی با استفاده از مدیریت ریسک و منطق فازی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,282
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF03_058
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
حمل و نقل از زیربناهای اصلی توسعه در هر کشوری محسوب می شود و در بین شیوه های متفاوت، جابجایی حمل و نقلجاده ای از متداول ترین شیوه ها محسوب می شود. با توجه به توسعه کشور، رشد جمعیت، افزایش مالکیت وسائل نقلیه ودر نتیجه افزایش تبادلات درون و برون منطقه ای، حوادث جاده ای به یکی از معضلات مهم کشور در بخش حمل و نقل تبدیلشده است. متأسفانه وجود سوانح رانندگی سالیانه ضربه های جبران ناپذیری به اقتصاد کشور وارد می سازد و در سراسر دنیاسعی بر این است تا به نوعی از تعداد و شدت این سوانح کاسته شود. برای رفع این معضل بزرگ، شناسایی سوانح مهم رانندگیو تعیین راهکارهای کاهش سوانح رانندگی باید از اولویت های اصلی نهادهای مربوطه، همچون وزارت راه و ترابری و پلیس راهقرار گیرد. لذا در این مقاله یک روش سیستماتیک که ترکیبی از مدیریت ریسک و منطق فازی می باشد، جهت انتخاب بهترینراهکارهای کاهش سوانح رانندگی ارائه شده است. ابتدا از طریق بررسی سوانح رانندگی، 51 سانحه شناسایی شده است. درمرحله تجزیه و تحلیل کیفی با توجه به نظرات خبرگان و تعیین ضریب بحرانی بودن سوانح، 6 سانحه بحرانی انتخاب شده است.سپس به منظور کاهش سوانح، 51 راهکار برای کاهش سوانح رانندگی ارائه شده. جهت تعیین درجه اهمیت راهکارها از روش فرآیند تحلیل شبکه ای فازی (FANP) و برای تعیین مقایسات زوجی سوانح و راهکارهای کاهش آن از اعداد فازی مثلث استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی باقلانی
کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علوم و تحقیقات مرکزی
میرحمزه غلامی
کارشناسی ارشد عمران مهندسی و مدیریت ساخت، دانشگاه علوم و تحقیقات مرکزی
حسن بهادری
کارشناسی معماری، دانشگاه جامع علمی کاربردی ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :