تحلیل داده های حوادث راه آهن ایران با استفاده از قوانین انجمنی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 972

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRRAF03_001

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

یکی از دغدغه های اصلی برای متولیان و مدیران حمل ونقل ریلی، حمل بار و مسافر به صورت ایمن به مقاصد آنها می باشد. لازمه این امرشناسایی عوامل بوجود آورنده شرایط غیر ایمن می باشد که با یادگیری از تجربیات گذشته محقق می گردد. اداره کل ایمنی و نظارت بر شبکهدر راه آهن یکی از بخش های بسیار مهمی است که فراهم نمودن شرایط ایمن حرکت قطارها از طریق اقدامات مربوط به پیشگیری از وقوعحادثه (پیش از حادثه)، جمع آوری حادثه (حین حادثه) و رسیدگی و تحلیل حوادث (پس از حادثه) بخشی از وظایف آن است. در این مقاله بهتحلیل تعداد 3114 داده ثبت شده مربوط به حوادث راه آهن جمهوری اسلامی از سال های 1385 تا 1391 ایران پرداخته شده است. برای تحلیل این اطلاعات از تکنیک قوانین انجمنی و الگوریتم Apriori استفاده شده است. مراحل اجرای پروژه داده کاوی بر اساس متدلوژی CRISP-DM انجام شده است. نتیجه این تحقیق می تواند در برنامه ریزی اقدامات لازم برای پیشگیری از وقوع حوادث و کاهش آن ها و در نتیجه تأمین ایمنی تردد قطارها استفاده شود.

نویسندگان

مسعود یقینی

استادیار، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران، ایران

فائزه غفرانی

کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

محمدرضا نادعلیان

کارشناسی ارشد مهندسی حمل و نقل ریلی، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

علیرضا حسینی

کارشناسی ارشد مهندسی ایمنی، دانشکده مهندسی راه آهن، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • راه آهن جمهوری اسلامی ایران، دفتر آمار و فناوری اطلاعات، ...
  • Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Reinartz, T., ...
  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data mining: ...
  • Larose, D. T. (2005). Discovering knowledge in data: an introduction ...
  • Lee, D. H., Jeng, S. T., & Chandrasekar, P. (2002). ...
  • Mirabadi, A. and S. Sharifian (2010). "Application of association rules ...
  • S. Sharifian (2011). Investigation of Traffic Factors in Accident Zones ...
  • Yan, X., Richards, S., & Su, X. (2010). Using hierarchical ...
  • نمایش کامل مراجع