بررسی پارامترهای موثر بر نرخ نفوذ دستگاه های حفاری تمام مقطع - TBM مطالعه موردی تونل خط 6 متروی تهران
محل انتشار: چهارمین همایش و نمایشگاه سد و تونل ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,081
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DTCE04_002
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
چکیده مقاله:
تخمین نرخ نفوذ (Penetration Rate) ماشین ها ی حفر تونل (Tunnel Boring Machine) به منظور تعیین برنامه ریزی وبرآورد هزینه های اجرایی در پروژه های اجرایی در تونلسازی با حفر مکانیزه, ضروری می باشد. بدل یل قیمت بالای ماشین های حفر تونلارزیابی عملکرد این روش از اهمیت بالای برخوردار است. مهمترین شاخص ارزیابی عملکرد TBM نرخ نفوذ این دستگاه است کهعوامل موثر متعدد ی بر نرخ نفوذ آن تاثیر دارد. برای پیش بینی نرخ نفوذ روشها ی تجربی, آمار ی و روشها ی جد ید هوشمند موردا ستفاده قرار می گیرد. به منظور تجزیه و تحلیل نرخ نفوذ د ستگاه TBM بوسیله شبکه ی عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network), روش آماری SPSS و روش تجربی گراهام از 4 پارامتر مقاومت فشاری تک محوره, چسبندگی, زاویه اصحکاک داخلی ومقامت کششی در این تحقیق استفاده شده است. در این تحقیق با بکارگیری روش شبکه های ع صبی و در نظر گرفتن خصوصیاتژیومکانیکی توده سنگ با استفاده از روش سعی و خطا، مدل بهینه در نظر گرفته شده دارای ساختار 1 - 4 - 2 می باشد. نتایج مدل شبکهعصبی با نتایج بدست آمده از روش آماری (نرم افزار SPSS) و روش تجربی (گراهام) مقایسه گردید و مشاهده شد که مدل شبکهعصبی دارای بهترین ضریب تصمیم گیری (R(2)=0.9977) و حداکثر خطای نسبی (7,7417) نسبت به دو روش دیگر می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید عاطفی فرد
کارشناسی ارشد مهندسی معدن، گرایش استخراج ، شرکت اهورا زمین پارس
امیرحسین مهدوی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، گرایش خاک و پی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :