پیش بینی ضرایب آیرودینامیکی ایرفویل های متقارن NACA با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها (سیالات)
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,197
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD15_015
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
ضرایب آیرودینامیکی یک هندسه ی خاص در حالت کلی توابعی از عدد رینولدز و زاویه حمله می باشد. در مطالعه ی حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، با بهره گیری از الگوی آموزشی پس انتشار خطا، ضرایب آیرودینامیکی برای ایروفویل های متقارن NACA در زوایای حمله صفر تا صد و هشتاد درجه برای اعداد رینولدز مختلف پیش بینی شده است. داده های استفاده شده جهت آموزش شبکه، داده های تجربی حاصل از تست تونل باد می باشد. پس از بدست آوردن تابع آموزشی مناسب و تعداد لایه مخفی بهینه، نتایج پیش بینی شده برای ضرایب آیرودینامیک توسط شبکه عصبی با دادههای تجربی مقایسه شده است و تطابق این دو، موید صحت ضرایب آیرودینامیکی پیش بینی شده توسط شبکه عصبی مصنوعی می باشد که هزینه و زمان محاسبات پائین این روش، می تواند مزیت قابل توجهی نسبت به دینامیک سیالات محاسباتی شمرده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزاد پورفتاح
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
آرش زارعی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی دریا دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
مهسا ادهم پور
کارشناس مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی ارومیه
سعید خردمند
استادیار گروه مکانیک دانشگاه صنعتی مالک اشتر اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :