نقش تجزیه و تحلیل حسگرهای پوشیدنی کف کفش فوتبالیست ها در دقایق مختلف بازی و رابطه لمس کف پا با افزایش شانس مصدومیت

مقدمه آسیب های اندام تحتانی به ویژه آسیب های بدون تماس یکی از چالش های اصلی در فوتبال حرفه ای هستند. توزیع نامتقارن فشار کف پا و الگوهای غیرطبیعی لمس پا با زمین به عنوان عوامل خطرزای بالقوه شناسایی شده اند. این مطالعه به بررسی نقش حسگرهای پوشیدنی کفش در تحلیل بیومکانیک کف پا در دقایق مختلف بازی و رابطه آن با افزایش شانس مصدومیت می پردازد. و روش ها این مقاله مروری نظام مند با استفاده از پایگاه های داده معتبر از جمله Science of Web، Scopus، PubMed، موتورهای جستجوی تخصصی بین سال های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۶ انجام شده است. مطالعاتی که از سیستم های کف پوش هوشمند شامل آرایه های حسگر فشاری و واحدهای اندازه گیری اینرسی برای ثبت داده های فشار کف پا در فوتبالیست ها استفاده کرده بودند، وارد شدند. کیفیت مطالعات با استفاده از چک لیست های استاندارد ارزیابی گردید. بررسی یافته ها: از مجموع ۴۸۷ مقاله اولیه ۳۵ مطالعه معیارهای ورود را داشتند. حسگرهای پوشیدنی کفش قادر به ثبت نرخ اوج فشار در حرکات کلیدی مانند برش ۱۳۵ درجه با میانگین فشار ۲/۸، ۳۱۲/۷ کیلوپاسکال، دوی سرعت ۲۹۸/۴۲ کیلوپاسکال و شوت زنی (۱/۲) ۲۸۹/۵ کیلوپاسکال هستند. تحلیل زمانی نشان داد که در دقایق ۱۵-۱ و ۷۶-۹۰ بازی تغییرات بارگذاری کف پا به طور معناداری افزایش می یابد (P>۰/۰۵). عدم تقارن فشار بین پای غالب و غیر غالب در نیمه دوم بازی به طور میانگین ۲۴ درصد افزایش نشان داد که با افزایش شانس آسیب های رباط صلیبی قدامی و پارگی همسترینگ همراه بود. الگوریتم های یادگیری ماشین با دقت ۹۳ درصد قادر به تشخیص فازهای مختلف گیت و پیش بینی لحظات پرخطر بودند. نتیجه گیری تحلیل لحظه ای فشار کف پا با استفاده از حسگرهای پوشیدنی امکان شناسایی الگوهای پرخطر و ارائه هشدارهای پیشگیرانه را فراهم می کند. عدم تقارن بارگذاری در دقایق حساس بازی یک نشانگر زیستی کلیدی برای پیش بینی آسیب محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

حسگرهای پوشیدنی ، فشار کف پا ، بیومکانیک فوتبال ، پیش بینی آسیب ، یادگیری ماشین ، خستگی عضلانی