نقش مدل های زبانی بزرگ در طراحی نسل جدید سیستم های ارزیابی عملکرد

مدل زبانی بزرگ یا ال ال ام، سامانه های هوش مصنوعی هستند که برای درک، تولید و پاسخگویی به زبان انسان طراحی شده اند. آنها «بزرگ» نامیده می شوند زیرا حاوی میلیاردها پارامتر هستند که به آنها امکان می دهد الگوهای پیچیده در داده های زبان را پردازش کنند. ال ال ام ها دسته ای از مدل های یادگیری ماشینی هستند که توانایی درک و تولید متنی شبیه انسان را دارند. این مدل ها این توانایی ها را با یادگیری روابط آماری از اسناد متنی در طی یک فرایند آموزشی فشرده محاسباتی خود نظارت و نیمه نظارت به دست می آورند. آنها بر روی مجموعه داده های گسترده ای آموزش دیده اند که اغلب از اینترنت جمع آوری می شوند، و می تواند شامل منابع متنی بسیار متنوعی مانند صفحات ویکی پدیا، کتاب ها، موضوعات رسانه های اجتماعی و مقالات خبری باشد.

کلیدواژه ها:

مدل های زبانی بزرگ ، ال ال ام ، پردازش زبان طبیعی ، یادگیری عمیق ، ترنسفورمر ، برنامه نویسی ، پردازش زبان