مدل ترکیبی پیش بینی فرسودگی ذهنی در کارکنان مالی با استفاده از داده های EEG، شاخص های فیزیولوژیکی و عوامل روانی

فرسودگی ذهنی یکی از چالش های عمده در محیط های کاری پرتنش و به ویژه در حوزه مالی است که می تواند بر عملکرد، دقت و سلامت روانی کارکنان تاثیر منفی داشته باشد. پژوهش حاضر با هدف توسعه یک مدل ترکیبی برای پیش بینی فرسودگی ذهنی در کارکنان مالی طراحی شد که شامل سه مولفه اصلی است: داده های EEG برای اندازه گیری فعالیت های مغزی، شاخص های فیزیولوژیکی شامل ضربان قلب، فشار خون و سطح هورمون های استرس، و عوامل روانی مانند اضطراب، خستگی و رضایت شغلی. داده ها از گروهی از کارکنان مالی جمع آوری شد و با استفاده از تحلیل همبستگی و مدل های پیش بینی آماری و تشریحی، نقش هر یک از مولفه ها در ایجاد فرسودگی ذهنی ارزیابی شد. یافته ها نشان داد که ترکیب داده های EEG، شاخص های فیزیولوژیکی و عوامل روانی امکان پیش بینی دقیق فرسودگی ذهنی را فراهم می کند و این مدل می تواند به مدیران در شناسایی کارکنان در معرض خطر و اتخاذ اقدامات پیشگیرانه کمک کند. نتایج پژوهش اهمیت توجه همزمان به ابعاد عصبی، جسمانی و روانی فرسودگی ذهنی در محیط های مالی را تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

فرسودگی ذهنی ، کارکنان مالی ، داده های EEG ، شاخص های فیزیولوژیکی ، عوامل روانی