شناسایی و اولویت بندی استراتژی های کاربرد هوش مصنوعی در پاسخ به بحران کووید ۱۹ در راستای سیاست گذاری آموزش شهرداری با روش ANP

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

HMODIR10_042

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

هدف از پژوهش پیش رو، شناسایی اولویت های سیاست گذاری شهرداری نسبت به استراتژی های کاربرد هوش مصنوعی در پاسخ به بحران کووید ۱۹ می باشد. روش پژوهش به لحاظ حل مشکل و بهره مندی آن در تعیین اولویت های سیاست گذاری در حوزه هوش مصنوعی در وزارت، شهرداری، راهبردی - کاربردی و به لحاظ نوآوری در روش ها توسعه ای می باشد. با توجه به کسب دانش و درک زمینه علمی جدید این پژوهش کاربردی می باشد. جامعه خبرگان پژوهش را کلیه سیاست گذاران شهرداری همدان تشکیل می دهند که تعداد آنان برابر با ۱۰ نفر بوده است. در این راستا با تکیه بر روش نمونه گیری هدفمند نمونه آماری انتخاب شد. جهت تجزیه و تحلیل از تکنیک ANP استفاده شد. با کمک نرم افزار اکسل به انجام رسیده است. موارد شناسایی شده را یافته های پژوهش حاکی از آن است که از نظر خبرگان مهمترین استراتژی هوش مصنوعی زمینه های مربوط به استراتژی های هوش مصنوعی با محور مدیریت کلاس در آموزش الکترونیک در رتبه اول قرار دارد همچنین از منظر خبرگان حیطه سیاست گذاری شهرداری، مهمترین استراتژی های فرعی کاربرد هوش مصنوعی مربوط به نظارت و پشتیبانی برنامه های آموزشی هوش مصنوعی برنامه ریزی آموزشی در استفاده از هوش مصنوعی، بهبود و توسعه توانمندی های حرفه ای کارکنان، مدیریت نوآوری هوش مصنوعی در آموزش الکترونیک، تقویت توانایی تیم سازی با استفاده از هوش مصنوعی، تعیین و تطبیق سبک مدرس در آموزش هوش مصنوعی، توجه به یادگیرنده به عنوان هسته اصلی ارتباطات، تعیین سبک یادگیری یادگیرنده در آموزش الکترونیک در راستای هوش مصنوعی، بهبود مهارت های حرفه ای ارتباطی مدرس به واسطه هوش مصنوعی می باشد. سایر استراتژی ها در اولویت پایین تر قرار گرفتند.

نویسندگان

معصومه اکبری

کارشناسی گروه فناوری اطلاعات واحد همدان دانشگاه علمی کاربردی همدان ایران