سیستم های بودجه بندی خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی مرور روندها، چالش ها و فرصت ها

بودجه بندی سنتی به دلیل ماهیت ایستا، تاخیر در گزارش دهی و آسیب پذیری در برابر خطاهای انسانی، پاسخگوی محیط های کسب وکار پرشتاب و متغیر امروزی نیست. ظهور فناوری های تحول آفرین نظیر هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، زمینه را برای گذر از بودجه بندی سنتی به سیستم های بودجه بندی خودمختار فراهم کرده است. این مقاله با رویکردی توصیفی-تحلیلی، به بررسی نقش ابزارهای خودمختار در پیش بینی دقیق تر هزینه ها، تخصیص بهینه منابع و تحلیل بلادرنگ داده های مالی می پردازد. نتایج نشان می دهد که علیرغم افزایش بهره وری و کاهش سوگیری های ذهنی، پیاده سازی این سیستم ها با چالش هایی نظیر «اثر جعبه سیاه» در الگوریتم ها، نیاز به زیرساخت های کلان داده و مدیریت تغییرات فرهنگی در سازمان ها مواجه است. در نهایت، این پژوهش راهکارهایی جهت همسوسازی این فناوری ها با نیازهای عملیاتی سازمان های مدرن ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

بودجه بندی خودمختار ، هوش مصنوعی ، مدیریت مالی ، پیش بینی مالی ، تحول دیجیتال ، اتوماسیون هوشمند ، تصمیم گیری داده محور ، حسابداری هوشمند