بهینه سازی مصرف انرژی تجهیزات تخلیه و بارگیری با استفاده از هوش مصنوعی

پیاده سازی فناوری هوش مصنوعی در صنایع حوزه ترابری کشتیرانی مزیت جدید و خاصی را معرفی می کند که در سیستم های متمرکز سنتی وجود ندارد. بنابراین، حرکت از مرحله اثبات مفهوم به تولید می تواند بسیار سودمند باشد. عملیات تخلیه و بارگیری شناورها به طور گسترده ای به عنوان یک فرایند حیاتی و مبنایی برای توسعه تجارت در بنادر جهان در نظر گرفته می شود. هدف از نوشتن این پژوهش شناسایی تاثیر استفاده از فناوری هوش مصنوعی بر شفافیت، انعطاف پذیری و اعتماد عملیات تخلیه و بارگیری شناورها می باشد. نگهداری و تعمیرات فعالیت های مختلف و پیچیده ای را در سطوح مختلف شامل می شود و مدیریت آن شامل ترکیبی از اقدامات فنی و دانش مدیریتی است. به منظور بهره برداری از تجهیزات دریایی و پس کرانه، باید مدیریت نگهداری و تعمیر کارآمدی لحاظ گردد. نگهداری و تعمیر در بنادر، شامل تعمیر و نگهداری تاسیسات و سازه های دریایی بندر مانند موج شکن ها، کانال های دسترسی، پهلوگیرها و ملحقات روی پهلوگیرها شامل نردبان، چراغ های دریایی و... که در مسیر تردد گذاشته می شود، تجهیزات عملیات و بارگیری و انبارگیری مستقر بر روی اسکله و... می باشد. تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند قابلیت اطمینان و زمان به روزرسانی زیرساخت ها و تجهیزات بندر را به میزان قابل توجهی افزایش دهد. با تجزیه و تحلیل داده های حسگر و سوابق تعمیر و نگهداری، الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند خرابی های احتمالی را پیش بینی کنند و اقدامات تعمیر و نگهداری پیشگیرانه را ممکن می سازند.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی مصرف انرژی ، تخلیه و بارگیری ، هوش مصنوعی ، مدیریت نگهداری