بازاندیشی حکمرانی داده در عصر هوش مصنوعی مولد: تبیین پارادوکس نوآوری و محرمانگی در اکوسیستم بانکداری هوشمند

گسترش روزافزون فناوری های هوش مصنوعی مولد (GenAI) در خدمات بانکی، سازمان های مالی را با یک پارادوکس اساسی مواجه کرده است؛ از یک سو بهره گیری از این نوآوری ها نیازمند دسترسی گسترده به داده ها و تحلیل کلان داده است و از سوی دیگر، حفظ محرمانگی، امنیت و حریم خصوصی اطلاعات مشتریان به عنوان یک الزام حیاتی و رگولاتوری مطرح می شود. پژوهش حاضر با هدف تحلیل چالش های راهبردی استقرار هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم بانکداری هوشمند، در پی پاسخ به این سوال اصلی است که: «چگونه می توان میان نوآوری مبتنی بر هوش مصنوعی مولد و الزامات محرمانگی داده در بانکداری هوشمند تعادل راهبردی ایجاد کرد؟» این پژوهش با استفاده از روش مرور نظام مند ادبیات و تحلیل مفهومی انجام شده و بر پایه واکاوی مطالعات سال های ۲۰۲۴-۲۰۲۵، به طراحی یک چارچوب مفهومی (Conceptual Framework) پرداخته است. یافته ها نشان داد که ابعاد شفافیت الگوریتمی، حاکمیت رگولاتوری پویا، امنیت داده و مدیریت ریسک هوشمند، ارکان اصلی چارچوب پیشنهادی هستند. در نهایت، این مقاله با پر کردن شکاف دانشی موجود در تقاطع فناوری و رگولاتوری مالی، راهکارهایی کاربردی برای استقرار ایمن و پایدار هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، بانکداری هوشمند ، حکمرانی داده ، پارادوکس نوآوری-محرمانگی ، چارچوب مفهومی