طراحی الگوی قیمت گذاری پویا در پلتفرم های اشتراک گذاری اقتصاد (مطالعه موردی: اسنپ و تپسی)

پژوهش حاضر با هدف طراحی الگوی هوشمند قیمت گذاری پویا در پلتفرم های دوسویه اقتصاد اشتراکی (مطالعه موردی: اسنپ و تپسی) انجام شده است تا چالش تضاد منافع میان درآمد رانندگان و رضایت مسافران را از طریق رویکردهای نوین یادگیری ماشین مرتفع سازد. مسئله اصلی تحقیق، ناکارآمدی مدل های قیمت گذاری سنتی در مواجهه با نوسانات لحظه ای عرضه و تقاضا و اثرات منفی قیمت گذاری دستوری بر پایداری زیست بوم حمل و نقل اینترنتی است. روش تحقیق این مطالعه از نظر هدف، کاربردی و از منظر ماهیت مبتنی بر مدل سازی ریاضی و شبیه سازی عامل بنیان است. در این راستا با طراحی یک محیط شبیه سازی منطبق بر ساختار بازار ایران از الگوریتم های یادگیری تقویتی برای آموزش عامل هوشمند جهت اتخاذ سیاست های قیمتی بهینه استفاده شده است. به منظور تضمین اعتبار، مدل پارامترهای شبیه سازی با استفاده از داده های واقعی نرخ سفر و رفتار کاربران در پلتفرم های اسنپ و تپسی تنظیم و اعتبارسنجی گردید. یافته های تحقیق نشان می دهد که الگوی پیشنهادی با بهره گیری از تابع پاداش چندمعیاره، قادر است به طور همزمان درآمد رانندگان را در ساعات اوج تقاضا بیشینه کرده و با توزیع بهینه عرضه، زمان انتظار مسافران و نوسانات غیرمتعارف قیمت را کاهش دهد. نتایج نهایی حاکی از آن است که پیاده سازی این الگوی تطبیقی، ضمن ارتقای عدالت ادراک شده نزد کاربران، کارایی عملیاتی و مزیت رقابتی پلتفرم های حمل و نقل اینترنتی را به شکل معناداری بهبود می بخشد.

کلیدواژه ها:

قیمت گذاری پویا ، یادگیری تقویتی ، اقتصاد اشتراکی ، شبیه سازی عامل بنیان ، پلتفرم های دوسویه