هوش مصنوعی مولد و آینده مدیریت مالی سازمانها در سال ۲۰۲۶ تحول در تصمیم گیری تحلیل ریسک و کارایی عملیاتی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EMECONF15_147

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1405

چکیده مقاله:

این مقاله به بررسی تحولات بنیادینی می پردازد که انتظار می رود هوش مصنوعی مولد (GenAI) تا سال ۲۰۲۶ در حوزه مدیریت مالی سازمان ها ایجاد کند. با توجه به شتاب فزاینده نوآوری های فناورانه و تاثیرات متحول کننده GenAI بر فرآیندهای کسب و کار، این پژوهش به دنبال ارائه تصویری جامع از آینده مدیریت مالی با در نظر گرفتن قابلیت های پیشرفته این فناوری نوین است. مقاله با تکیه بر مرور جامع ادبیات، موجود گزارش های تخصصی نهادهای بین المللی و تحلیل روندهای پیش بینی شده تاثیرات GenAI را بر پنج حوزه حیاتی مدیریت مالی مورد واکاوی قرار می دهد: (۱) بودجه بندی و پیش بینی مالی: GenAI با توانایی تحلیل حجم عظیم داده های تاریخی و آنی، الگوهای پیچیده و عوامل خارجی (مانند روندهای اقتصادی کلان، تحولات بازار و سیگنال های رسانه های اجتماعی) قادر به ایجاد مدل های پیش بینی مالی با دقت و سرعت بی سابقه است. (۲) اتوماسیون هوشمند فرآیندها: فرآیندهای تکراری و زمان بر مانند تطبیق حساب ها، پردازش صورت حساب ها، و تهیه گزارش های اولیه توسط GenAI به صورت هوشمند خودکارسازی شده و منجر به کاهش چشمگیر هزینه های عملیاتی، حذف خطاهای انسانی و آزادسازی منابع مالی برای تمرکز بر فعالیت های استراتژیک می گردد. (۳) مدیریت ریسک نسل جدید: GenAI با قابلیت شناسایی و تحلیل ریسک های نوظهور و پیچیده از جمله ریسک های سایبری، تطبیقی و اعتباری، به سازمان ها امکان می دهد تا استراتژی های پیشگیرانه موثرتری را تدوین و پیاده سازی نمایند. (۴) بهینه سازی تخصیص منابع و سرمایه گذاری: با تحلیل داده های جامع، بازار، عملکرد دارایی ها و معیارهای کلیدی عملکرد (GenAI KPI)، می تواند توصیه های دقیقی برای تخصیص بهینه، سرمایه گذاری، انتخاب فرصت های سودآور و مدیریت پرتفو ارائه دهد. (۵) ارتقاء شفافیت و انطباق پذیری: GenAI با کمک به مستندسازی خودکار تحلیل، مقررات و شناسایی نقاط ضعف بالقوه در انطباق، شفافیت فرآیندهای مالی را افزایش داده و سازمان ها را در پایبندی به الزامات قانونی و مقرراتی یاری می رساند. این مقاله همچنین چالش های کلیدی پیاده سازی GenAI از جمله مسائل مربوط به امنیت، داده ها، حفظ حریم خصوصی، نیاز به مهارت های جدید در نیروی کار و ملاحظات اخلاقی را بررسی و راهکارهایی برای غلبه بر آنها پیشنهاد می نماید. در نهایت نتیجه گیری این پژوهش نشان می دهد که GenAI صرفا یک ابزار فناورانه نیست بلکه نیروی محرکه ای است که تا سال ۲۰۲۶ نحوه تفکر، تصمیم گیری و عمل در حوزه مدیریت مالی را به طور ریشه ای تغییر خواهد داد و سازمان هایی که بتوانند به طور استراتژیک از این فناوری بهره برداری کنند به مزیت رقابتی قابل توجهی دست خواهند یافت.

کلیدواژه ها:

تحول در تصمیم گیری ، تحلیل ریسک ، کارایی عملیاتی ، هوش مصنوعی مولد (GenAI) ، مدیریت مالی سازمانها

نویسندگان

امیر یوسفی

دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه آزاد واحد نیشابور

محمد حیدری

دکتری حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور

پریا حنائی فریمانی

کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات شهرداری مشهد