کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کشف تقلب مالی و ارتقای حسابرسی مستمر

در سال های اخیر گسترش تراکنش های دیجیتال و پیچیدگی روزافزون الگوهای تقلب مالی کارایی روش های سنتی حسابرسی را با چالش های جدی مواجه کرده است. در چنین شرایطی بهره گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان ابزارهای تحلیلی پیشرفته ظرفیت قابل توجهی برای ارتقای کشف تقلب و توسعه حسابرسی مستمر فراهم ساخته است. هدف پژوهش حاضر بر بررسی تاثیر به کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر بهبود کشف تقلب مالی و افزایش اثر بخشی حسابرسی مستمر در سازمان ها است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی همبستگی است. داده های مورد نیاز از طریق پرسشنامه استاندارد شده و همچنین تحلیل داده های مالی نمونه ای از شرکت ها گردآوری شد. برای آزمون فرضیه ها از مدل سازی معادلات ساختاری و تحلیل رگرسیون چندگانه با استفاده از نرم افزارهای آماری بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین تاثیر مثبت و معناداری بر دقت کشف تقلب مالی دارد و موجب کاهش خطاهای تشخیص می شود. همچنین یافته ها حاکی از آن است که به کارگیری سیستم های هوشمند حسابرسی مستمر را از طریق پایش بلادرنگ داده ها و شناسایی سریع ناهنجاری ها تقویت می کند. افزون بر این نتایج بیانگر آن است که هوش مصنوعی با ارتقای کیفیت تحلیل داده ها، تصمیم گیری حسابرسان را بهبود می بخشد. به طور کلی پژوهش حاضر نشان می دهد که ادغام فناوری های هوشمند با فرآیندهای حسابرسی می تواند به افزایش شفافیت مالی، کاهش ریسک تقلب و بهبود کارایی نظارت سازمانی منجر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، کشف تقلب مالی ، حسابرسی مستمر ، تحلیل داده ، کنترل های داخلی