نقش هوش مصنوعی و تحلیل داده های حسابرسی در کشف تقلب مالی و ارتقای پاسخگویی مدیریتی در سازمان های دولتی

هدف این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در کشف تقلب مالی و ارتقای پاسخگویی مدیریتی در سازمان های دولتی انجام شده است. روش پژوهش حاضر با رویکرد مرور سیستماتیک ادبیات و تحلیل مضمون کیفی انجام شد. در این راستا، مطالعات مرتبط با هوش مصنوعی، تحلیل داده های حسابرسی، کشف تقلب مالی و پاسخگویی مدیریتی بررسی و مفاهیم کلیدی آنها در قالب مضامین اصلی طبقه بندی شد. یافته ها: یافته ها نشان داد نقش هوش مصنوعی در حسابرسی دولتی در پنج محور قابل تبیین است: کارکردهای فنی مانند یادگیری ماشین، تحلیل کلان داده ها و شناسایی ناهنجاری ها؛ کشف مستمر و به موقع تقلب از طریق تحلیل تراکنش ها و روابط مشکوک؛ پیامدهای حکمرانی شامل شفافیت گزارش دهی، بهتر، قابلیت ردیابی و پاسخگویی مدیریتی؛ الزامات پیاده سازی مانند کیفیت داده، آمادگی سازمانی، حکمرانی دیجیتال و نظارت انسانی؛ و چالش هایی مانند جعبه سیاه الگوریتم ها، سوگیری و ضعف توضیح پذیری. نتیجه گیری: هوش مصنوعی می تواند با تقویت نظارت هوشمند و پیشگیرانه، کشف تقلب و پاسخگویی در سازمان های دولتی را بهبود دهد؛ اما تحقق این ظرفیت وابسته به شفافیت، الگوریتمی هوش مصنوعی توضیح پذیر، زیرساخت داده ای مناسب و تلفیق توان تحلیلی ماشین با قضاوت حرفه ای حسابرسان است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی توضیح پذیر ، حسابرسی دولتی ، کشف تقلب مالی ، پاسخگویی مدیریتی ، حکمرانی دیجیتال