مروری بر کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلبهای مالی و ارتقای کیفیت حسابرسی

گسترش حجم داده های مالی، پیچیدگی معاملات، استفاده گسترده از سامانه های اطلاعاتی و افزایش شیوه های پنهان سازی خطا و تقلب حرفه حسابرسی را با شرایطی متفاوت از گذشته روبه رو کرده است. در چنین فضایی اتکا به روشهای سنتی حسابرسی و نمونه گیری، محدود به تنهایی پاسخگوی نیازهای جدید کشف تحریف های مالی و ارزیابی ریسک نیست. هوش مصنوعی با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین، داده کاوی، پردازش زبان طبیعی، تحلیل ناهنجاری و خودکارسازی فرایندها می تواند امکان بررسی حجم وسیع تری از داده های حسابداری را فراهم کند و در شناسایی الگوهای غیر عادی معاملات مشکوک و نشانه های بالقوه تقلب نقش موثری داشته باشد. هدف مقاله حاضر مرور و تحلیل کاربرد هوش مصنوعی در کشف تقلب های مالی و ارتقای کیفیت حسابرسی است. این پژوهش از نوع مروری - تحلیلی بوده و با استفاده از منابع کتابخانه ای، مقالات علمی و پژوهش های داخلی و خارجی مرتبط با حسابرسی، فناوری های نوین داده کاوی، یادگیری ماشین و کشف تقلب انجام شده است. نتایج مرور ادبیات نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند از طریق افزایش دامنه رسیدگی، کاهش اتکای صرف به نمونه گیری، بهبود ارزیابی ریسک، شناسایی ناهنجاری های پنهان، افزایش سرعت پردازش اطلاعات و حمایت از قضاوت حرفه ای، حسابرس کیفیت حسابرسی را بهبود بخشد. با این حال، استفاده اثربخش از هوش مصنوعی نیازمند توجه به چالش هایی مانند کیفیت داده ها، تفسیرپذیری الگوریتم ها، امنیت اطلاعات، سوگیری مدل ها، مسئولیت حرفه ای حسابرس و ضرورت آموزش مهارت های فناورانه است. بر این اساس، هوش مصنوعی را باید مکمل قضاوت حرفه ای حسابرس دانست، نه جایگزین کامل آن.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، حسابرسی ، کشف تقلب ، یادگیری ماشین ، کیفیت حسابرسی