پانزدهمین چشم اندازهای نوین یت حسابداری و کارآفرینی پیش بینی بدهی های معوق شهرداری های شهرهای کوچک با شبکه های عصبی مطالعه موردی شهر سده لنجان استان اصفهان

شهرداری های شهرهای کوچک با مشکل جمع آوری درآمدهای مالیاتی و غیرمالیاتی روبه رو هستند. این مطالعه سیستمی برای پیش بینی بدهی های معوق شهرداری های منطقه لنجان با استفاده از شبکه های عصبی عمیق توسعه می دهد. داده های ۸۳ ملک و کسب و کار متام بی الستیفا شهرداری سده لنجان دوره ۹ ساله: ۱۳۹۴-۱۴۰۲ تحلیل شد. مدل پیشنهادی LSTM با دقت پیش بینی ۸۹٪ توانست بدهی های احتمالی را شناسایی کند نتایج نشان دهنده بهبود ۳۷٪ در کاهش هزینه های اجرایی برای جمع آوری بدهی های معوق است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، بدهی ، شبکه های عصبی LSTM ، شهرداری ، شهرهای کوچک