پیش بینی روند شاخص کل بورس با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی و داده کاوی مالی

پیش بینی روند شاخص کل بورس همواره یکی از مهم ترین موضوعات مورد توجه سرمایه گذاران، تحلیل گران مالی و پژوهشگران حوزه بازار سرمایه بوده است. پیچیدگی رفتار بازارهای مالی، نوسانات شدید اقتصادی و حجم بالای داده های مالی موجب شده است که روش های سنتی تحلیل توانایی محدودی در پیش بینی دقیق روند بازار داشته باشند. در سال های اخیر، استفاده از روش های هوش مصنوعی و داده کاوی مالی به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی به دلیل قدرت بالا در شناسایی الگوهای پیچیده و روابط غیر خطی، مورد توجه گسترده قرار گرفته است. هدف اصلی این پژوهش پیش بینی روند شاخص کل بورس اوراق بهادار تهران با بهره گیری از شبکه های عصبی مصنوعی و داده کاوی مالی است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش اجرا کمی و تحلیلی است. داده های مورد نیاز پژوهش طی دوره زمانی ۱۳۹۵ تا ۱۴۰۴ از منابع معتبر مالی گردآوری شد و متغیرهایی نظیر حجم معاملات، نرخ ارز، تورم، قیمت نفت و بازده بازار به عنوان متغیرهای ورودی مدل در نظر گرفته شدند. در این پژوهش برای پیش بینی شاخص بورس از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و الگوریتم های داده کاوی مالی استفاده شد. نتایج پژوهش نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی توانایی بالایی در پیش بینی روند شاخص کل بورس دارد و می تواند با دقت مناسبی تغییرات بازار را شناسایی کند، همچنین یافته ها بیانگر آن است که استفاده از روش های هوشمند در تحلیل بازار سرمایه می تواند موجب بهبود تصمیم گیری سرمایه گذاران و کاهش ریسک سرمایه گذاری شود.

کلیدواژه ها:

شاخص کل بورس ، شبکه عصبی مصنوعی ، داده کاوی ، مالی ، پیش بینی بازار سرمایه ، بورس اوراق بهادار تهران ، یادگیری ماشین ، شبکه پرسپترون چندلایه ، تحلیل سری زمانی