چالش ها و فرصت های پذیرش هوش مصنوعی در استراتژی های بازرگانی بانک های دولتی

پذیرش هوش مصنوعی در استراتژی های بازرگانی بانک های دولتی به عنوان یکی از ضرورت های تحول دیجیتال، نقشی تعیین کننده در ارتقای رقابت پذیری و بهینه سازی عملیات سازمان در عصر اقتصاد دیجیتال ایفا می کند. با این حال شناسایی دقیق فرصت های استراتژیک و واکاوی موانع پذیرش این فناوری در ساختارهای بوروکراتیک نیازمند تحلیل عمیق تجربیات مدیران و خبرگان این حوزه است. هدف از پژوهش حاضر شناسایی فرصت های عملیاتی و چالش های ساختاری و انسانی در مسیر استقرار هوش مصنوعی در استراتژی های بازرگانی بانک های دولتی است. روش شناسی: این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت کیفی است. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته عمیق با ۱۵ نفر از مدیران و متخصصان حوزه فناوری اطلاعات و بازرگانی بانک های دولتی که به روش نمونه گیری هدفمند (قضاوتی) انتخاب شده بودند گردآوری شد. تحلیل داده ها با استفاده از روش تحلیل مضمون و بر اساس مراحل استاندارد براون و کلارک صورت گرفت. یافته ها: در نتیجه تحلیل مضامین دو مقوله فراگیر شناسایی گردید که ابعاد پذیرش AI را تبیین می کنند. مضمون نخست «فرصت های استراتژیک و عملیاتی با محوریت ارتقای رقابت پذیری، تحول دیجیتال و بهینه سازی مدل های (BB)» و مضمون دوم «چالش های پذیرش با محوریت موانع روان شناختی، مقاومت سازمانی و خلاهای قانونی نظارتی» می باشند. یافته ها نشان داد که علی رغم پتانسیل های بالای تکنولوژیک، سدهای فرهنگی و ساختارهای سخت گیرانه اداری اصلی ترین موانع در مسیر گذار به بانکداری هوشمند هستند. نتیجه گیری: نتایج پژوهش منجر به طراحی مدلی گردید که نشان می دهد موفقیت در استراتژی های بازرگانی هوشمند، فراتر از خرید ابزارهای تکنولوژیک نیازمند ایجاد اعتماد شناختی در کارکنان و بازنگری در بوروکراسی سازمانی است. استقرار موفق هوش مصنوعی در بانک های دولتی مستلزم تغییر رویکرد از «تکنولوژی محور» به «انسان محور» است تا بتوان از طریق ارتقای شایستگی های دیجیتال و شفاف سازی چارچوب های قانونی بهره وری عملیاتی را در حوزه بازرگانی به حداکثر رساند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی (AI) ، استراتژی های بازرگانی بانک های دولتی ، تحول دیجیتال ، مدل های BB ، تحلیل مضمون ، چالش های ساختاری