ارائه یک مدل توسعه یافته تحلیل پوششی داده های شبکه ای مبتنی بر شاخص شدت انتشار کربن برای ارزیابی بهره وری سبز صنعت فولاد

در سال های اخیر تشدید تغییرات اقلیمی افزایش انتشار گازهای گلخانه ای و محدودیت منابع انرژی موجب شده است که ارزیابی عملکرد صنایع از معیارهای صرفا اقتصادی به سمت شاخص های تلفیقی اقتصادی انرژی و زیست محیطی سوق یابد صنعت فولاد به عنوان یکی از صنایع راهبردی و در عین حال انرژی بر سهم قابل توجهی در مصرف منابع طبیعی و انتشار دی اکسیدکربن دارد از این رو، توسعه روش هایی که بتوانند عملکرد اقتصادی و زیست محیطی این صنعت را به طور همزمان ارزیابی کنند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف این پژوهش ارائه یک مدل توسعه یافته تحلیل پوششی داده های شبکه ای مبتنی بر مدل اندازه گیری مبتنی بر مازادها (SBM) و شاخص شدت انتشار کربن برای ارزیابی بهره وری سبز صنعت فولاد است. مدل پیشنهادی با عبور از محدودیت مدل های سنتی تحلیل پوششی داده ها فرآیند تولید را به سه مرحله شامل کارایی، تولید کارایی کربنی و بهره وری سبز تقسیم کرده و ارتباط میان مراحل را از طریق شدت انتشار کربن به عنوان متغیر پیوندی مدلسازی می کند. در این مدل نهاده هایی مانند نیروی انسانی، سرمایه، انرژی و مواد اولیه و خروجی مطلوب تولید، فولاد، خروجی نامطلوب انتشار دی اکسیدکربن و شاخص شدت انتشار کربن در ساختار ارزیابی وارد می شوند. به منظور نمایش قابلیت کاربرد، مدل یک مطالعه موردی مبتنی بر داده های مصنوعی برای شش شرکت فولادی طراحی و اجرا شده است نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی علاوه بر رتبه بندی شرکت ها قادر به شناسایی منشا ناکارایی، تعیین ظرفیت کاهش انتشار کربن و ارائه اهداف بهبود بهره وری سبز است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تحلیل پوششی داده های شبکه ای ، مدل SBM ، شدت انتشار کربن ، بهره وری سبز ، صنعت فولاد