هوش مصنوعی در طراحی و کشف نانومواد پیشرفته گذار از یادگیری ماشین به هوش مصنوعی مولد و طراحی معکوس

رشد فزاینده فناوری های نوظهور در حوزه هایی نظیر انرژی، الکترونیک، فوتونیک و فناوری های کوانتومی، نیاز به توسعه نانوموادی با عملکردهای پیشرفته و خواص مهندسی شده را بیش از پیش نمایان ساخته است. با این حال روش های سنتی کشف و طراحی مواد که عمدتا بر آزمون و خطا متکی هستند به دلیل پیچیدگی فضای مواد، هزینه های بالا و زمان بر بودن فرآیندهای تجربی با محدودیت های جدی مواجه اند. در این راستا هوش مصنوعی و به ویژه الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین و مدل های مولد به عنوان ابزارهایی تحول آفرین، رویکردهای نوینی را برای طراحی و اکتشاف نانومواد ارائه کرده اند. این مقاله مروری به بررسی نقش هوش مصنوعی در طراحی، کشف و بهینه سازی نانومواد پیشرفته می پردازد. همچنین طراحی معکوس مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یکی از مهم ترین رویکردهای نسل جدید علم مواد بررسی شده و نقش مدل های مولد در تولید ساختارهای نانومقیاس با ویژگی های هدفمند تبیین می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، نانومواد پیشرفته ، طراحی معکوس ، هوش مصنوعی مولد