کاربرد هوش مصنوعی در زنجیره تامین غذایی و امنیت غذایی

زنجیره تامین غذایی در دهه های اخیر با چالش هایی چون رشد جمعیت، محدودیت منابع و تغییرات اقلیمی مواجه شده است که امنیت و پایداری غذایی را به مخاطره انداخته است. این پژوهش با هدف بررسی نقش تحول آفرین هوش مصنوعی در بهبود کارایی، تاب آوری و پایداری زنجیره تامین غذا ارائه شده است. مساله اصلی ناکارآمدی روش های سنتی در پیش بینی تقاضا و تولید، بهینه سازی لجستیک، مدیریت موجودی، کنترل کیفی و ردیابی محصولات غذایی است که اختلال در این بخش ها منجر به اتلاف منابع و کاهش امنیت غذایی می شود. یافته ها نشان می دهد به کارگیری الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی به ویژه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می تواند به بهبود چشم گیر پیش بینی ها، کاهش ضایعات، بهینه سازی فرآیندهای لجستیک و ارتقاء کنترل کیفیت و ایمنی غذایی منجر شود. همچنین فناوری های نوین شامل اینترنت اشیا و سامانه های ردیابی هوشمند شفافیت و نظارت لحظه ای را در تمامی مراحل زنجیره فراهم می کنند. با این حال، پیاده سازی کارآمد هوش مصنوعی با چالش هایی نظیر ضرورت داده های باکیفیت، زیرساخت های فناورانه و ارتقای مهارت های تخصصی همراه است. در مجموع می توان چنین استنباط کرد که توسعه سامانه های هوشمند و همکاری بین المللی می تواند دست یابی به امنیت غذایی پایدار و تاب آور را تسریع کند.

کلیدواژه ها:

حسگرهای اینترنت اشیا ، غذای ایمن و مغذی ، کشاورزی هوشمند