نقش کلان داده ها و هوش مصنوعی در سامانه های تصمیم یار کشاورزی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIANE01_133
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1405
چکیده مقاله:
ادغام فناوری های نوینی همچون کلان داده و هوش مصنوعی با سامانه های تصمیم یار کشاورزی، افق های تازه ای را در بهینه سازی مدیریت منابع و افزایش بهره وری کشاورزی گشوده است. هدف این پژوهش، بررسی جامع کارکردها و ظرفیت های این فناوری ها در ارتقاء سامانه های تصمیم یار و ارائه چارچوبی عملی برای استفاده موثر و بومی سازی آنها در نظام کشاورزی پایدار است. با وجود شواهد متعدد مبنی بر موفقیت این سامانه ها در بهبود مدیریت آب و کود، افزایش دقت پیش بینی و بهینه سازی عملیات مزرعه داری، موانعی همچون هزینه های اولیه بالا، ضعف زیرساخت های دیجیتال، محدودیت دانش فناوری اطلاعات در بین کاربران و نگرانی های مرتبط با امنیت و مالکیت داده ها روند توسعه و پذیرش این فناوری ها را با چالش هایی مواجه ساخته است. فقدان استانداردهای هماهنگ برای تبادل داده، نبود ارتباط اثربخش میان پلتفرم های مختلف بهره برداری یکپارچه از سامانه های هوشمند را محدود نموده است. بررسی منابع و مطالعات کلیدی حاکی از آن است که بهره گیری هدفمند از سامانه های تصمیم یار مبتنی بر هوش مصنوعی و کلان داده می تواند با کاهش مصرف نهاده ها، بهبود پایداری زیست محیطی و ارتقای عملکرد محصولات نقشی تعیین کننده در آینده کشاورزی ایفا کند؛ با این حال، تحقق کامل این مزایا مستلزم تقویت زیرساخت ها، آموزش تخصصی کاربران، تدوین استانداردهای داده و تعامل موثر میان ذینفعان خواهد بود.
کلیدواژه ها:
سامانه های سایبری فیزیکی ، کشاورزی دیجیتال ، یادگیری ماشین ، کلان داده ، هوش مصنوعی ، سامانه های تصمیم یار ، آبیاری هوشمند
نویسندگان
زهرا زکی پور
استادیار گروه کشاورزی و منابع طبیعی مرکز آموزش عالی اقلید اقلید، ایران
کیانوش ثبوتی
کارشناس ارشد ژنتیک و به نژادی گیاهی بخش تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز شیراز ایران
عباس عالم زاده
استاد بخش تولید و ژنتیک گیاهی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز شیراز ایران