مروری بر کاربرد کلان داده ها و هوش مصنوعی در حفاظت از تنوع زیستی و مدیریت منابع طبیعی

تنوع زیستی به عنوان پایه اکوسیستم های حیاتی و ارائه دهنده خدمات طبیعی برای بشر، در دهه های اخیر تحت فشارهای شدید قرار گرفته است. با توجه به محدودیت منابع مالی و پیچیدگی تصمیم گیری های حفاظتی، نیاز به ابزارهای نوآورانه برای بهینه سازی برنامه ریزی حفاظت فضایی امری ضروری است. این پژوهش مروری به بررسی کاربرد کلان داده ها و هوش مصنوعی در حفاظت از تنوع زیستی و مدیریت منابع طبیعی می پردازد. با تحلیل چارچوب CAPTAIN (اولویت بندی مناطق حفاظتی از طریق هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری تقویتی) مطالعه ای موردی بررسی شد. یافته ها نشان داد که استفاده از پایش پویا و منظم، حتی با داده های ساده حضور عدم حضور گونه ها می تواند نتایج حفاظتی را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. چارچوب CAPTAIN در مقایسه با روش سنتی Marxan عملکرد بهتری در جلوگیری از دست رفت گونه ها و دستیابی به اهداف حفاظتی نشان داد، همچنین شناسایی مصالحه های بین اهداف مختلف حفاظتی مانند حفاظت از گونه ها در مقابل حداکثر کردن مساحت حفاظت، نیاز به رویکرد جامع و چند معیاره در مدیریت منابع طبیعی را برجسته کرد. نتایج این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری قدرتمند در تصمیم گیری های حفاظتی مدیران منابع طبیعی را در اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر در شرایط پیچیده و پویای دنیای امروز یاری نماید.

کلیدواژه ها:

کلان داده ها ، هوش مصنوعی ، تنوع زیستی ، مدیریت منابع طبیعی