مدیریت زراعی خزانه نشاء برنج با استفاده از فناوری هوش مصنوعی

نوسانات دمایی شدید در مرحله حساس رشد گیاهچه برنج میتواند منجر به تنش های فیزیولوژیکی، کاهش بقاء نشاء، رشد نامناسب، شیوع آفات و بیماری ها و در نهایت کاهش چشمگیر عملکرد محصول شود. با توجه به دقت پایین و صرف انرژی در مدیریت سنتی خزانه ها، استفاده از روش های هوشمند جهت رصد و بهینه سازی شرایط محیطی در خزانه نشاء برنج با هدف پیش بینی دقیق شرایط محیطی بهینه و شناسایی الگوهای مرتبط با تنش های احتمالی در نشاء برنج و هشدار به هنگام کاربران در زمان شرایط بحرانی ضروری است. این پژوهش با احداث دو خزانه در مرکز تحقیقات هواشناسی کشاورزی گیلان (رشت) در تاریخ ۱۵ فروردین تا زمان نشاکاری برنج رقم هاشمی (۲۵ اردیبهشت) طی دو سال زراعی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ با نصب دو دستگاه دمانگار اجرا شد. بیشترین میانگین صفات گیاهچه ای در شرایط خزانه بدون پوشش پلاستیکی با ارتفاع گیاهچه (۳۸ سانتی متر، وزن تر گیاهچه ۰/۲۳ گرم، وزن خشک گیاهچه (۰/۰۴) گرم و میزان عملکرد دانه در زمین اصلی (۲۴۳۷/۵ کیلوگرم در هکتار) به دست آمد. اما در شرایط خزانه با پوشش پلاستیکی ارتفاع گیاهچه (۲۸ سانتی متر، وزن تر گیاهچه ۰/۱۹ گرم، وزن خشک گیاهچه (۰/۰۲) گرم و عملکرد دانه در زمین اصلی (۲۰۵۴ کیلوگرم در هکتار) مشاهده شد. روند تغییرات کمینه و بیشینه دما با توجه به نتایج رگرسیونی در هر دو خزانه از الگوی تقریبا یکسانی منحنی درجه دو پیروی نموده که در ابتدای خزانه گیری با توجه به کاهش دما جوانه زنی و رشد گیاهچه کند و سپس با افزایش دما رشد گیاهچه سرعت بخشیده و برای نشاکاری آماده می شود. عملکرد برنج بیشتر تحت تاثیر نوسانات زیاد دمایی بوده و این به دلیل مواجه شدن بذر و گیاهچه با دمای بسیار بالا در شرایط خزانه با پوشش پلاستیکی می باشد.

کلیدواژه ها:

دمای خزانه ، دمای بحرانی رشد گیاهچه ، دمانگار