مروری بر اهمیت کاربرد هوش مصنوعی یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء در پایش آلودگی های دریایی ناشی از صنایع شیلاتی

آلودگی دریایی به عنوان یک چالش اساسی برای بهره برداری پایدار از اقیانوس ها در حال گسترش است. به طور کلی آلودگی و حوادث زیست محیطی در مناطق ماهی گیری منجر به تلفات قابل توجهی در منابع آبزیان می شوند. مدیریت پایدار و چند بعدی اقیانوس ها به طور فزاینده ای بر مدیریت کاهش و حذف آلودگی دریایی تمرکز دارد. پایش آب شامل تعداد زیادی پارامترهای هیدرولوژیکی، فیزیکی، شیمیایی و بیولوژیکی است که برخی از آنها در محل و برخی دیگر با تجزیه و تحلیل نمونه در آزمایشگاه اندازه گیری می شوند. الگوریتم های هوش مصنوعی می توانند تغییرات جزئی در پارامترهای کیفی آب مانند دما، pH، اکسیژن محلول و وجود آلاینده ها را تشخیص دهند که این تغییرات ممکن است نشان دهنده آلودگی یا سایر ناهنجاری های کیفی آب باشند. پژوهش حاضر مروری بر ارزیابی پتانسیل هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و اینترنت اشیاء در راستای ارتقای مدیریت کیفیت آب می باشد و اهمیت موضوع را بیان می دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آلودگی ، صنعتی ، ذخایر ماهی ، ماهیگیری