مروری بر اهمیت به کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مدیریت منابع ماهیگیری و فناوری صید

با توجه به اهمیت صنعت صیادی در امنیت، غذایی، اشتغال زایی، معیشت، تجارت و ارزآوری، مدیریت آن نیازمند حجم بسیاری از اطلاعات و داده می باشد. مطالعات اخیر در حوزه صید و بهره برداری از منابع آبزی نشان می دهد که به منظور افزایش بهره وری و پایداری در این حوزه اتخاذ رویکردهای نوین و تلفیقی ضروری است. توسعه روش های هوشمند مبتنی بر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی در کنار روش های سنتی صید می تواند منجر به افزایش دقت و کارایی در شناسایی، ردیابی و صید گونه های هدف شده و از تخریب زیستگاه های دریایی و صید گونه های غیرهدف جلوگیری نماید. در هسته اصلی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین قرار دارد که از مدل های آماری برای بهینه سازی عملکرد مدل استفاده می کند. این پژوهش با توجه به افزایش تحقیقات در زمینه کاربردهای عملی اهمیت هوش مصنوعی، ترکیب داده و یادگیری ماشین در فعالیت صیادی را با استفاده از منابع علمی معتبر مورد بررسی قرار می دهد که در مدیریت ماهیگیری، ارزیابی منابع، فعالیت های صیادی، پایش و تنظیم صید ضرورت دارند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ترکیب داده ، یادگیری ماشین ، فناوری صید ، صیادی