مدلسازی کیفیت اکولوژیکی-زیست محیطی ایران مبتنی بر الگوریتم یادگیری ماشین و پردازش ابری

ارزیابی کیفیت زیست محیطی یکی از محورهای اساسی در برنامه ریزیهای توسعه پایدار به شمار می رود، به ویژه در کشورهایی مانند ایران که با چالشهای متعدد اقلیمی و انسانی مواجه است. در این مطالعه از شاخص کیفیت زیست محیطی (RSEI) به عنوان یک ابزار جدید به همراه داده های ماهواره ای و الگوریتم جنگل تصادفی در فضای ابری گوگل ارث انجین برای ارزیابی وضعیت اکولوژیکی ایران استفاده شد. نتایج مدل با دقت قابل قبول (R۲=۰.۷۱) نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم بود. تحلیل فضایی RSEI نشان داد که استان های جنوبی، مرکزی و شرقی کشور بیشتر در طبقات ضعیف و بد کیفیت زیست محیطی قرار دارند، در حالی که نواحی شمالی مانند مازندران، گیلان و آذربایجان شرقی دارای وضعیت خوب تا عالی هستند. از میان متغیرهای ورودی، ذرات معلق PM۲.۵، تبخیر و تعرق و دمای هوا بالاترین اهمیت را در کیفیت اکولوژیک داشتند. یافته های این تحقیق چارچوبی داده محور برای پایش محیط زیست فراهم می سازد و می تواند در سیاست گذاری های منطقه ای، شناسایی مناطق بحرانی و تخصیص هدفمند منابع محیط زیستی به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

کیفیت ، اکولوژیکی ، جنگل تصادفی ، گوگل ارث انجین ، لندست ۸