شناسایی عوامل موثر بر توسعه رشته غواصی مبتنی بر هوش مصنوعی

مقدمه غواصی به عنوان یکی از رشته های ورزشی و تفریحی نوظهور در ایران ظرفیت های گسترده ای در ورزش قهرمانی، گردشگری ورزشی و آموزش های تخصصی دارد با این حال توسعه ی این رشته با چالش هایی همچون کمبود زیرساخت ها ضعف استانداردهای آموزشی و محدودیت حمایت های سازمانی مواجه است. در عصر حاضر هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های ورزشی پیش بینی روندهای توسعه و ارائه راهکارهای نوین نقش کلیدی در رفع این چالش ها ایفا کند از این رو هدف پژوهش حاضر شناسایی عوامل موثر بر توسعه ی رشته ی غواصی مبتنی بر هوش مصنوعی بود. روش تحقیق این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت کیفی بود برای گردآوری داده ها ۱۵ مصاحبه با جامعه ی آماری شامل اعضای هیئت علمی مدیریت ورزشی مسئولان فدراسیون نجات غریق و غواصی مربیان بین المللی، غواصی، متخصصان هوش مصنوعی و ورزشکاران حرفه ای این رشته انجام شد نمونه گیری به صورت هدفمند ادامه یافت تا به مرحله ی اشباع نظری رسید. یافته ها: تحلیل محتوای مصاحبه ها با پشتیبانی هوش مصنوعی منجر به استخراج ۹۲ کد اولیه شد این کدها در قالب ۶ محور اصلی دسته بندی شدند راهکارهای مدیریتی مبتنی بر تحلیل داده های هوش مصنوعی مسائل مالی و سرمایه گذاری با پیش بینی الگوریتمی بازدهی زیرساخت های ایمنی و تجهیزات با طراحی هوشمند و شبیه سازی دیجیتال عوامل انگیزشی و فرهنگی با تحلیل احساسات و داده های اجتماعی برنامه ریزی و آموزش تخصصی با استفاده از سیستم های یادگیری هوشمند نقش رسانه ها و تبلیغات با الگوریتم های هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال همچنین ۱۲ مضمون فرعی مرتبط با توسعه ی رشته ی غواصی شناسایی شد. نتیجه گیری نتایج نشان داد که ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای مدیریتی، آموزشی، تبلیغاتی و سرمایه گذاری می تواند مسیر توسعه ی رشته ی غواصی در ایران را تسریع کند انتظار می رود با همکاری وزارت ورزش و جوانان فدراسیون نجات غریق و غواصی و بهره گیری از فناوری های هوش مصنوعی زمینه های رشد حرفه ای سازی و بین المللی شدن این رشته فراهم آید.

کلیدواژه ها:

توسعه ، توسعه ورزش ، غواصی ، هوش مصنوعی