مروری بر نقش هوش مصنوعی در تصمیم گیری مدیران سازمان های ورزشی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 19

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SASM10_252

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1405

چکیده مقاله:

مقدمه: پیشرفت سریع هوش مصنوعی تقریبا در تمام جنبه های زندگی مدرن از جمله قلمرو ورزش نفوذ کرده است. دنیای ورزش در حال تغییر سریع دیجیتالی است که توسط فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی هدایت می شود. این تحول نحوه تجزیه و تحلیل تفسیر و بهینه سازی فعالیت های ورزشی در ابعاد مختلف را دچار دگرگونی کرده است. هوش مصنوعی به سیستم های رایانه ای امکان می دهد تا وظایفی را که سنتا نیازمند هوش انسانی بوده اند از جمله تشخیص گفتار، تصمیم گیری و تشخیص الگو را با دقت و کارایی بالایی انجام دهند، همچنین کاربردهای گسترده ای در حوزه هایی مانند پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل ویدئو و حل مسائل پیچیده دارد. امروزه استفاده از هوش مصنوعی در ورزش فراتر از تحلیل های پایه ای عملکرد است و شامل برنامه های استراتژیک، تصمیم گیری در زمان واقعی و تعیین برنامه های تمرینی شخصی سازی شده می شود. ادغام هوش مصنوعی در ورزش و مدیریت آن نشان دهنده یک تغییر پارادایم متحول کننده است که فرصت های بینظیری برای نوآوری و بهبود فرآیندهای ورزشی ایجاد می کند. مدیران سازمان های ورزشی همواره با تصمیم های پیچیده و چندبعدی مواجه هستند؛ از انتخاب و جذب بازیکنان و مربیان گرفته تا برنامه ریزی راهبردی، تخصیص بودجه، مدیریت ریسک، توسعه برند و تعامل با ذی نفعان. در چنین شرایطی استفاده از سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های کلان، پیش بینی روندها و ارائه الگوهای بهینه کیفیت تصمیم گیری را به طور قابل توجهی افزایش دهد. هدف این پژوهش مروری بر نقش هوش مصنوعی در تصمیم گیری مدیران سازمان های ورزشی است. روش تحقیق این پژوهش از نوع مطالعات مروری و تحلیلی است و با استفاده از روش مطالعه کتابخانه ای اسناد و پژوهش های معتبر از منابع و پایگاه های علمی مورد بررسی و تحلیل قرار گرفت. ابتدا به تشریح پیشینه هوش مصنوعی پرداخته شد و سپس موارد عینی نمود هوش مصنوعی در حوزه مدیریت سازمان های ورزشی بررسی و مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها: بررسی پژوهش های انجام شده نشان می دهد هوش مصنوعی محورهای متعددی را برای ارتقای فرآیند تصمیم گیری مدیران ارائه می دهد. این فناوری قادر است حجم عظیمی از داده های ساختاریافته و غیرساختاریافته را به سرعت و با دقت بالا تجزیه و تحلیل کرده و الگوها و بینش های ارزشمندی استخراج کند. چنین توانایی ای به مدیران کمک می کند تا با درک عمیق تر از شرایط و عوامل موثر بر تصمیمات انتخاب های آگاهانه تری داشته باشند. افزایش سرعت و دقت الگوریتم های هوش مصنوعی موجب می شود پردازش حجم عظیمی از داده ها که برای انسان زمان بر است در عرض چند ثانیه یا چند دقیقه انجام شود. کشف الگوهای پنهان توسط هوش مصنوعی نیز می تواند روندها و ارتباطات ظریفی را شناسایی کند که ممکن است از دید انسان ها پنهان بماند. این بینش ها امکان کشف فرصت های جدید، پیشگیری از خطرات و بهبود تصمیم گیری را فراهم می کند. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به مدیران ورزشی کمک می کنند تا تصمیمات دقیقتری در زمینه ترکیب تیم، تاکتیک ها و برنامه ریزی تمرینات اتخاذ کنند. این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی نه تنها فرآیندهای تحلیلی بلکه کلیه فعالیت های مدیریتی ورزشی را دچار تحول کرده است. این تاثیرات از افزایش عملکرد تا بهینه سازی فرآیندهای اداری مشهود است و نشان می دهد که هوش مصنوعی در آینده نقش مرکزی تری در این حوزه خواهد داشت. نتیجه گیری: ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به مدیران ورزشی امکان اتخاذ تصمیمات استراتژیک و دقیق درباره تشکیل تیم، برنامه ریزی تاکتیکی و تخصیص منابع انسانی را می دهند. هوش مصنوعی نه تنها فرآیندهای تحلیلی ورزشی را بهبود می بخشد، بلکه نقش عمیقی در مدیریت سازمان های ورزشی ایفا می کند. استفاده از فناوری هوش مصنوعی در حوزه ورزش تنها یک روند فناورانه نیست بلکه تحولی عمیق در نحوه مدیریت، برنامه ریزی و اجرای فعالیت های ورزشی است. این فناوری با ارائه ابزارهایی چون یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و الگوریتم های پیشرفته تصمیم گیری عملکرد مدیران ورزشی را در حوزه هایی مانند استعدادیابی، برنامه ریزی تمرینی، مدیریت آسیب ها و تعامل با هواداران بهبود می بخشد. همچنین استفاده از هوش مصنوعی فرصت های جدیدی برای بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری، کاهش خطاهای انسانی و افزایش شفافیت در ارزیابی عملکرد ایجاد می کند. با وجود چالش هایی مانند هزینه های بالا، نیازمندی های زیرساختی، پیچیدگی فنی و مسائل حریم خصوصی، سرمایه گذاری در توسعه زیرساخت های دیجیتال و بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشینی می تواند بهره وری، کاهش هزینه ها و عملکرد کلی سازمان های ورزشی را بهبود بخشد؛ بنابراین پیشنهاد می شود سازمان های ورزشی با بهره گیری از متخصصان داده کاوی و الگوریتم های پیشرفته سیستم های تحلیلی هوشمند را در فرآیندهای تصمیم گیری خود به کار گیرند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد قادرخانی

دانشجوی دکتری گروه مدیریت ورزشی دانشکده تربیت بدنی و علوم ورزشی دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران (نویسنده مسئول)

قادرستان قادرخانی

دبیر آموزش و پرورش

خدیجه قادرخانی

دبیر آموزش و پرورش