شخصی سازی محتوای رسانه های ورزشی با هوش مصنوعی

با توجه به اهمیت تحول دیجیتال در رسانه های ورزشی و نبود چارچوب های یکپارچه برای شخصی سازی تجربه هواداران به خصوص در محیط فارسی زبان و لیگ برتر فوتبال ایران، این پژوهش با هدف ارائه یک سامانه توصیه گر هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی برای شخصی سازی محتوای رسانه های ورزشی در لیگ برتر ایران انجام شده است. در این چارچوب از مدل Video Swin Transformer برای تحلیل ویدیوهای مسابقه و ParsBERT برای پردازش متون فارسی استفاده شده است. این روش ترکیبی از فیلترینگ مبتنی بر محتوا و همکاری است و با دریافت بازخورد صریح کاربران (پسندیدن/نپسندیدن) به صورت آنلاین به روزرسانی می شود. تحلیل بر اساس داده های کامل فصل ۱۴۰۳-۱۴۰۴ نشان داد که شخصی سازی محتوا به طور میانگین ۲۷ درصد افزایش در زمان ماندگاری کاربران و ۲۲ درصد بهبود در نرخ تعامل ایجاد کرده است.

کلیدواژه ها:

شخصی سازی محتوا ، هوش مصنوعی ، تحول دیجیتال